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Etiquetas y atributos en TBit

Clasifica conversaciones y clientes con etiquetas y atributos para segmentar campañas y saber con quién estás hablando.

5 min de lectura

Etiquetas y atributos en TBit

Las etiquetas clasifican visualmente en qué etapa está cada cliente; los atributos capturan datos específicos de cada persona de forma automática.

Etiquetas

En Configuración → Etiquetas. Son tu sistema de semáforos: te dicen en qué etapa del proceso está cada cliente sin leer todo el chat. Al crear una etiqueta define:

  • Nombre: corto y directo (ej. Interesado, Pago Pendiente, Cliente VIP).

  • Descripción: cuándo aplicarla (ej. “cuando el cliente pide datos de transferencia”).

  • Color: para identificar el estado de un vistazo en el tablero de chats.

  • Bloqueada para la IA: actívala si la etiqueta es de uso exclusivo humano; así la IA no la pone ni la quita.

Creación de una etiqueta con color y reglas.

Creación de una etiqueta con color y reglas.

Las etiquetas son rotativas

Son excelentes para reflejar intención o estado (interesado, cotizó, molesto), pero recuerda que la IA las pone y las quita según avanza la conversación: lo que hoy tiene una etiqueta mañana puede no tenerla. Para condiciones que no deben cambiar (modelo de interés, marca, presupuesto), usa mejor un atributo de usuario — abajo — porque no se desvanece.

Atributos de usuario

Son campos de datos que quieres recopilar de cada cliente. Tu asistente los guarda automáticamente durante la conversación, sin cuestionarios incómodos. Al crear un atributo define:

  • Nombre de la variable (ej. correo_cliente, ciudad_entrega).

  • Tipo de dato: Texto, Número, Fecha…

  • Inferencia por IA: si el cliente dice “vivo en Bogotá”, el sistema deduce y guarda el valor solo.

  • Descripción de qué información almacena.

Atributos de usuario con inferencia automática por IA.

Atributos de usuario con inferencia automática por IA.