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Étiquettes et attributs dans TBit
Classe tes conversations et tes clients avec des étiquettes et des attributs pour segmenter tes campagnes et savoir à qui tu parles.
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Les étiquettes classent visuellement l'étape où se trouve chaque client ; les attributs capturent automatiquement des données précises sur chaque personne.
Étiquettes
Dans Configuration → Étiquettes. C'est ton système de feux tricolores : il te dit à quelle étape du processus se trouve chaque client sans lire tout le chat. Quand tu crées une étiquette, définis :
Nom : court et direct (ex. Intéressé, Paiement en attente, Client VIP).
Description : quand l'appliquer (ex. « quand le client demande les coordonnées pour le virement »).
Couleur : pour identifier l'état d'un coup d'œil dans le tableau des chats.
Bloquée pour l'IA : active-la si l'étiquette est réservée à l'usage humain ; ainsi l'IA ne la pose ni ne la retire.

Création d'une étiquette avec couleur et règles.
Les étiquettes sont rotatives
Elles sont parfaites pour refléter l'intention ou l'état (intéressé, a demandé un devis, mécontent), mais souviens-toi que l'IA les pose et les retire au fil de la conversation : ce qui a une étiquette aujourd'hui peut ne plus en avoir demain. Pour les conditions qui ne doivent pas changer (modèle qui intéresse, marque, budget), utilise plutôt un attribut utilisateur, plus bas, car il ne disparaît pas.
Attributs utilisateur
Ce sont des champs de données que tu veux recueillir pour chaque client. Ton assistant les enregistre automatiquement pendant la conversation, sans questionnaire gênant. Quand tu crées un attribut, définis :
Nom de la variable (ex. email_client, ville_livraison).
Type de donnée : Texte, Nombre, Date…
Inférence par IA : si le client dit « j'habite à Bogotá », le système déduit et enregistre la valeur tout seul.
Description de l'information stockée.

Attributs utilisateur avec inférence automatique par IA.