Wanneer gebruik ik een label en wanneer een attribuut?

Label voor statussen en intentie (geïnteresseerd, betaling openstaand): de AI zet en verwijdert ze naarmate het gesprek vordert. Attribuut voor gegevens die niet mogen veranderen (stad, budget, interessemodel): die worden opgeslagen in het klantprofiel en verdwijnen niet.

Kan ik voorkomen dat de AI een label aanpast?

Ja. Zet bij het aanmaken de optie vergrendeld voor de AI aan, dan is het alleen voor menselijk gebruik: de agent zet of verwijdert het niet.

Hoe worden de attributen van een klant ingevuld?

De AI leidt ze af en slaat ze automatisch op tijdens het gesprek, zonder vragenlijsten. Als de klant zegt "ik woon in Bogotá", leidt het systeem de stad af en slaat die zelf op.

Helpcentrum

Labels en attributen in TBit

Classificeer gesprekken en klanten met labels en attributen om campagnes te segmenteren en te weten met wie je praat.

Gepubliceerd op 31 juli 2026Bijgewerkt op 10 oktober 20265 min leestijd

Labels classificeren visueel in welke fase elke klant zit; attributen leggen automatisch specifieke gegevens van elke persoon vast.

Labels

In Instellingen → Labels. Het zijn jouw stoplichten: ze vertellen in welke fase van het proces elke klant zit zonder dat je de hele chat hoeft te lezen. Bij het aanmaken van een label stel je in:

Naam: kort en direct (bijv. Geïnteresseerd, Betaling openstaand, VIP-klant).
Beschrijving: wanneer je het toepast (bijv. "wanneer de klant om overschrijvingsgegevens vraagt").
Kleur: om de status in één oogopslag te zien op het chatdashboard.
Vergrendeld voor de AI: zet dit aan als het label alleen voor menselijk gebruik is; dan zet of verwijdert de AI het niet.

Een label aanmaken met kleur en regels.

Labels zijn veranderlijk

Ze zijn uitstekend om intentie of status weer te geven (geïnteresseerd, heeft een prijsopgave gevraagd, geïrriteerd), maar onthoud dat de AI ze zet en verwijdert naarmate het gesprek vordert: wat vandaag een label heeft, heeft dat morgen misschien niet meer. Voor omstandigheden die niet mogen veranderen (interessemodel, merk, budget), gebruik je beter een gebruikersattribuut — hieronder — want dat verdwijnt niet.

Gebruikersattributen

Het zijn gegevensvelden die je van elke klant wilt verzamelen. Je assistent slaat ze automatisch op tijdens het gesprek, zonder ongemakkelijke vragenlijsten. Bij het aanmaken van een attribuut stel je in:

Naam van de variabele (bijv. klant_email, bezorgstad).
Gegevenstype: Tekst, Getal, Datum…
AI-afleiding: als de klant zegt "ik woon in Bogotá", leidt het systeem de waarde af en slaat die zelf op.
Beschrijving van welke informatie wordt opgeslagen.

Gebruikersattributen met automatische AI-afleiding.

Gebruikerskenmerken met automatische inferentie door AI.