Hilfe-Center
Tags und Attribute in TBit
Klassifiziere Chats und Kunden mit Tags und Attributen, um Kampagnen zu segmentieren und zu wissen, mit wem du sprichst.
5 Min. Lesezeit

Tags klassifizieren visuell, in welcher Phase sich jeder Kunde befindet; Attribute erfassen automatisch spezifische Daten jeder Person.
Tags
Unter Einstellungen → Tags. Sie sind dein Ampelsystem: Sie sagen dir, in welcher Phase des Prozesses sich jeder Kunde befindet, ohne den ganzen Chat lesen zu müssen. Beim Erstellen eines Tags definiere:
Name: kurz und direkt (z. B. Interessiert, Zahlung ausstehend, VIP-Kunde).
Beschreibung: wann es angewendet wird (z. B. „wenn der Kunde Überweisungsdaten anfragt“).
Farbe: um den Status auf einen Blick im Chat-Dashboard zu erkennen.
Für die KI gesperrt: aktiviere es, wenn das Tag nur für die menschliche Nutzung bestimmt ist; so setzt oder entfernt die KI es nicht.

Erstellung eines Tags mit Farbe und Regeln.
Tags sind rotierend
Sie eignen sich hervorragend, um Absicht oder Status widerzuspiegeln (interessiert, hat Angebot erhalten, verärgert), aber denke daran, dass die KI sie setzt und entfernt, während das Gespräch voranschreitet: Was heute ein Tag hat, kann es morgen nicht mehr haben. Für Bedingungen, die sich nicht ändern sollen (Interessenmodell, Marke, Budget), nutze besser ein Benutzerattribut — unten —, weil es nicht verschwindet.
Benutzerattribute
Es sind Datenfelder, die du von jedem Kunden sammeln möchtest. Dein Assistent speichert sie automatisch während des Gesprächs, ohne unangenehme Fragebögen. Beim Erstellen eines Attributs definiere:
Name der Variable (z. B. kunde_email, lieferstadt).
Datentyp: Text, Zahl, Datum…
KI-Inferenz: Wenn der Kunde sagt „Ich lebe in Bogotá“, leitet das System den Wert ab und speichert ihn selbst.
Beschreibung dessen, welche Information gespeichert wird.

Nutzerattribute mit automatischer KI-Schlussfolgerung.