Como treino meu agente da TBit?

Você dá o contexto do seu negócio: define a personalidade dele no prompt, carrega o que ele sabe nas memórias e configura horários, produtos, formulários e etapas nos menus. Depois, escreva como cliente para ver o que falha e ajuste.

O que coloco no prompt?

Só o que define quem ele é: personalidade, tom, como vende e suas políticas. Não coloque horários, preços nem listas de produtos: isso vai configurado em Agendamento e Catálogo, porque muda e fica desatualizado no prompt.

Por que meu agente não sabe responder algo?

Porque essa informação não está nas memórias nem na configuração dele. Revise o backlog de treinamento, que reúne as perguntas que ele não soube responder, e transforme-as em memórias com dados reais.

Preciso dizer para ele não inventar ou escalar para um humano?

Não. O motor já controla as invenções e escala para uma pessoa quando o cliente pede ou quando não consegue resolver. Essas instruções sobram no prompt.

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Como treinar seu agente de IA da TBit no WhatsApp, passo a passo

Guia passo a passo para treinar seu agente de IA no WhatsApp: o que vai no prompt, como escrever memórias e o que configurar. Sem termos técnicos.

Publicado em 18 de julho de 2026Atualizado em 10 de outubro de 20265 min de leitura

Treinar não é programar

Treinar seu agente da TBit não é escrever código nem preencher formulários técnicos. É ensinar o contexto do seu negócio como você ensinaria a um funcionário novo: quem você é, o que vende, como fala e quais regras tem. O motor já sabe conversar, dar formato de WhatsApp e escalar para uma pessoa quando é preciso. Seu trabalho é dar a informação que só você tem.

Passo 1: o prompt define quem ele é

O prompt é a identidade do agente. Nele vai a personalidade, o tom, como vende e as políticas da sua marca. Um prompt curto e específico rende mais do que um longo cheio de instruções técnicas.

O que vai no prompt:

A personalidade e o tom: próximo, formal, direto.
Como vende: se sugere complementos, se oferece o combo primeiro, se insiste ou não.
Políticas próprias: pedir sinal, confirmar antes de agendar, condições do seu negócio.

O que NÃO vai no prompt: horários, preços nem listas de produtos. Esses dados mudam e se configuram no lugar certo. Os horários vão em Agendamento e os produtos no Catálogo.

Passo 2: as memórias são o que ele sabe

Se o prompt define quem ele é, as memórias definem o que ele sabe. São o conhecimento do negócio: políticas, perguntas frequentes, condições, promoções. O agente as consulta para responder com informação real.

Para que uma memória funcione:

Uma ideia por memória: "devoluções" e "envios" são duas memórias, não uma.
Com as palavras do cliente, não com jargão interno.
Com números exatos: prazos, valores e condições.

Como escrever memórias que o agente realmente encontra está no guia de memórias.

Passo 3: configure, não escreva

Boa parte do que um agente precisa não se escreve: se configura uma vez e o agente usa sozinho.

Horários e serviços em Agendamento.
Produtos, preços e fotos no Catálogo, menu Loja.
Dados que você quer capturar do cliente em Formulários.
Etapas de venda no Pipeline.

Configurar em vez de escrever evita que o agente responda com dados antigos. Um horário no prompt fica desatualizado; um horário configurado está sempre em dia.

Passo 4: teste conversando

A melhor forma de treinar é falar com ele como se você fosse um cliente. Escreva como alguém indeciso, como alguém irritado, como alguém que compara preços. Veja onde ele hesita, onde responde demais ou onde falta informação. Cada falha te diz qual memória ajustar ou qual linha do prompt corrigir.

Passo 5: deixe o agente te dizer o que falta

Você não precisa adivinhar. O backlog de treinamento reúne as perguntas que o agente não soube responder em conversas reais. Revise: cada pergunta sem resposta vira uma memória nova ou um ajuste no prompt. Assim treinar deixa de ser um evento e passa a ser um hábito curto e constante.

O que você NÃO precisa fazer

Tem instruções que sobram porque o motor já as gerencia:

Você não precisa dizer "não invente": ele responde com o que sabe e, se não sabe, avisa e escala.
Você não precisa dizer "escale para um humano": ele já faz isso quando o cliente pede ou quando não consegue resolver.
Você não precisa dizer "responda curto": ele já usa o formato do WhatsApp.

Tudo isso vem de fábrica. O que o motor já traz está no guia do motor. Concentre sua energia no que só o seu negócio sabe.

Treine com sua própria IA

Você usa ChatGPT ou Claude? Conecte-os ao seu agente do TBit e deixe que te ajudem a treiná-lo com seus dados reais: na plataforma vá em Ajustes do agente, seção Conecte sua IA, gere seu token e adicione o conector https://api.tbit.app/mcp. Seu assistente poderá revisar o prompt, as memórias e as conversas recentes, e propor melhorias.