अपने TBit AI एजेंट को WhatsApp पर कैसे ट्रेन करें, कदम से कदम

ट्रेन करना प्रोग्राम करना नहीं है

अपने TBit एजेंट को ट्रेन करना कोड लिखना या तकनीकी फ़ॉर्म भरना नहीं है। यह उसे अपने बिज़नेस का संदर्भ सिखाना है जैसे तुम किसी नए कर्मचारी को सिखाते हो: तुम कौन हो, क्या बेचते हो, कैसे बोलते हो और तुम्हारे क्या नियम हैं। इंजन पहले से बातचीत करना, WhatsApp का फ़ॉर्मैट देना और ज़रूरत पड़ने पर किसी इंसान तक पहुँचाना जानता है। तुम्हारा काम है उसे वह जानकारी देना जो सिर्फ़ तुम्हारे पास है।

कदम 1: प्रॉम्प्ट तय करता है कि वह कौन है

प्रॉम्प्ट एजेंट की पहचान है। उसमें उसकी पर्सनालिटी, टोन, कैसे बेचता है और तुम्हारी ब्रांड की पॉलिसी जाती है। छोटा और स्पष्ट प्रॉम्प्ट लंबे और तकनीकी निर्देशों से भरे प्रॉम्प्ट से ज़्यादा काम आता है।

प्रॉम्प्ट में यह जाता है:

• पर्सनालिटी और टोन: अपनापन, औपचारिक, सीधा।

• कैसे बेचता है: क्या वह साथ में और चीज़ें सुझाता है, क्या पहले कॉम्बो ऑफ़र करता है, क्या ज़ोर देता है या नहीं।

• अपनी पॉलिसी: एडवांस माँगना, अपॉइंटमेंट से पहले कन्फ़र्म करना, तुम्हारे बिज़नेस की शर्तें।

प्रॉम्प्ट में यह नहीं जाता: टाइमिंग, दाम या प्रोडक्ट की लिस्ट। ये डेटा बदलते रहते हैं और इन्हें उनकी जगह कॉन्फ़िगर किया जाता है। टाइमिंग Agendamiento में जाती है और प्रोडक्ट Catálogo में।

कदम 2: मेमोरीज़ वह हैं जो उसे पता है

अगर प्रॉम्प्ट तय करता है कि वह कौन है, तो मेमोरीज़ तय करती हैं कि वह क्या जानता है। ये बिज़नेस का ज्ञान हैं: नीतियाँ, अक्सर पूछे जाने वाले सवाल, शर्तें, प्रमोशन। एजेंट असली जानकारी के साथ जवाब देने के लिए इन्हें देखता है।

मेमोरी के काम करने के लिए:

• एक मेमोरी में एक ही आइडिया: "रिटर्न" और "शिपिंग" दो मेमोरीज़ हैं, एक नहीं।

• ग्राहक के शब्दों में, अंदरूनी शब्दजाल में नहीं।

• सटीक आंकड़ों के साथ: समयसीमाएँ, रकम और शर्तें।

ऐसी मेमोरीज़ कैसे लिखें जो एजेंट को ज़रूर मिलें, यह मेमोरी गाइड में है।

स्टेप 3: कॉन्फ़िगर करें, लिखें नहीं

एजेंट को जो चाहिए उसका बड़ा हिस्सा लिखा नहीं जाता: इसे एक बार कॉन्फ़िगर करें और एजेंट इसे खुद इस्तेमाल करता है।

• अपॉइंटमेंट में समय और सेवाएँ।

• कैटलॉग में प्रोडक्ट, कीमतें और फोटो, स्टोर मेनू।

• ग्राहक से जो डेटा लेना चाहते हैं वह फ़ॉर्म में।

• पाइपलाइन में सेल के चरण।

लिखने के बजाय कॉन्फ़िगर करने से एजेंट पुराने डेटा के साथ जवाब नहीं देता। प्रॉम्प्ट में लिखा समय पुराना हो जाता है; कॉन्फ़िगर किया गया समय हमेशा अपडेट रहता है।

स्टेप 4: बातचीत करके टेस्ट करें

ट्रेनिंग का सबसे अच्छा तरीका है उससे ऐसे बात करना जैसे आप ग्राहक हों। उसे किसी उलझन में पड़े व्यक्ति की तरह लिखें, किसी नाराज़ व्यक्ति की तरह, किसी ऐसे व्यक्ति की तरह जो कीमतें तुलना कर रहा है। देखें कि वह कहाँ झिझकता है, कहाँ ज़्यादा जवाब देता है या कहाँ उसे जानकारी की कमी है। हर कमी बताती है कि कौन सी मेमोरी ठीक करनी है या प्रॉम्प्ट की कौन सी लाइन सुधारनी है।

स्टेप 5: एजेंट को बताने दें कि उसे क्या चाहिए

आपको अंदाज़ा लगाने की ज़रूरत नहीं। ट्रेनिंग बैकलॉग उन सवालों को इकट्ठा करता है जिनका जवाब एजेंट असली बातचीत में नहीं दे पाया। इसे देखें: हर बिना जवाब वाला सवाल एक नई मेमोरी या प्रॉम्प्ट में सुधार बन जाता है। इस तरह ट्रेनिंग एक इवेंट नहीं रहती, छोटी और लगातार आदत बन जाती है।

आपको क्या नहीं करना है

कुछ निर्देश ज़रूरी नहीं क्योंकि इंजन उन्हें पहले से संभालता है:

• आपको उसे "मत बनाओ" कहने की ज़रूरत नहीं: वह जो जानता है उससे जवाब देता है और, अगर नहीं जानता, तो बता देता है और आगे भेज देता है।

• आपको उसे "इंसान को भेजो" कहने की ज़रूरत नहीं: जब ग्राहक कहता है या वह हल नहीं कर पाता तो वह पहले से ऐसा करता है।

• आपको उसे "छोटा जवाब दो" कहने की ज़रूरत नहीं: वह पहले से WhatsApp का फ़ॉर्मैट इस्तेमाल करता है।

यह सब पहले से तैयार आता है। इंजन जो पहले से लाता है वह इंजन गाइड में है। अपनी ऊर्जा उस पर लगाएँ जो सिर्फ़ आपका बिज़नेस जानता है।

अपनी खुद की AI से ट्रेन करें

क्या आप ChatGPT या Claude इस्तेमाल करते हैं? उन्हें अपने TBit एजेंट से जोड़ें और उन्हें अपने असली डेटा के साथ इसे ट्रेन करने में मदद करने दें: प्लेटफ़ॉर्म पर एजेंट सेटिंग्स में जाएँ, अपनी AI जोड़ें सेक्शन में, अपना टोकन बनाएँ और कनेक्टर https://api.tbit.app/mcp जोड़ें। आपका असिस्टेंट प्रॉम्प्ट, मेमोरीज़ और हाल की बातचीत देख सकेगा, और आपको सुधार सुझा सकेगा।