Wie trainiere ich meinen TBit-Agenten?

Du gibst ihm den Kontext deines Unternehmens: Du legst seine Persönlichkeit im Prompt fest, lädst sein Wissen in Erinnerungen und konfigurierst Öffnungszeiten, Produkte, Formulare und Phasen in seinen Menüs. Dann schreibst du ihm wie ein Kunde, um zu sehen, was nicht funktioniert, und passt es an.

Was gehört in den Prompt?

Nur das, was festlegt, wer er ist: Persönlichkeit, Ton, wie er verkauft und deine Richtlinien. Pack keine Öffnungszeiten, Preise oder Produktlisten hinein: Diese werden in Terminplanung und Katalog konfiguriert, weil sie sich ändern und im Prompt veralten.

Warum kann mein Agent etwas nicht beantworten?

Weil diese Information nicht in seinen Erinnerungen oder seiner Konfiguration steht. Schau ins Trainings-Backlog, das die Fragen sammelt, die er nicht beantworten konnte, und mach daraus Erinnerungen mit echten Daten.

Muss ich ihm sagen, dass er nichts erfinden oder an einen Menschen übergeben soll?

Nein. Die Engine kontrolliert Erfindungen bereits und übergibt an eine Person, wenn der Kunde es verlangt oder sie nicht lösen kann. Diese Anweisungen sind im Prompt überflüssig.

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So trainierst du deinen TBit KI-Agenten in WhatsApp, Schritt für Schritt

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Trainieren deines KI-Agenten in WhatsApp: Was in den Prompt gehört, wie du Erinnerungen schreibst und was du konfigurierst. Ohne Fachjargon.

Veröffentlicht am 18. Juli 2026Aktualisiert am 10. Oktober 20265 Min. Lesezeit

Trainieren ist nicht programmieren

Deinen TBit-Agenten zu trainieren bedeutet nicht, Code zu schreiben oder technische Formulare auszufüllen. Es bedeutet, ihm den Kontext deines Unternehmens beizubringen, so wie du es einem neuen Mitarbeiter beibringen würdest: wer du bist, was du verkaufst, wie du sprichst und welche Regeln du hast. Die Engine kann bereits Gespräche führen, im WhatsApp-Format antworten und an eine Person übergeben, wenn es nötig ist. Deine Aufgabe ist es, ihr die Informationen zu geben, die nur du hast.

Schritt 1: Der Prompt legt fest, wer er ist

Der Prompt ist die Identität des Agenten. Dort stehen seine Persönlichkeit, sein Ton, wie er verkauft und die Richtlinien deiner Marke. Ein kurzer, spezifischer Prompt bringt mehr als ein langer voller technischer Anweisungen.

Das gehört in den Prompt:

Die Persönlichkeit und der Ton: nahbar, formell, direkt.
Wie er verkauft: ob er Ergänzungen vorschlägt, ob er zuerst das Kombi-Angebot anbietet, ob er nachhakt oder nicht.
Eigene Richtlinien: Anzahlung verlangen, vor der Terminbuchung bestätigen, Bedingungen deines Unternehmens.

Das gehört NICHT in den Prompt: Öffnungszeiten, Preise oder Produktlisten. Diese Daten ändern sich und werden an ihrem Platz konfiguriert. Die Öffnungszeiten stehen in Terminplanung und die Produkte im Katalog.

Schritt 2: Die Erinnerungen sind das, was er weiß

Wenn der Prompt festlegt, wer er ist, legen die Erinnerungen fest, was er weiß. Sie sind das Wissen des Unternehmens: Richtlinien, häufige Fragen, Bedingungen, Aktionen. Der Agent zieht sie heran, um mit echten Informationen zu antworten.

Damit eine Erinnerung funktioniert:

Eine Idee pro Erinnerung: "Rückgaben" und "Versand" sind zwei Erinnerungen, nicht eine.
Mit den Worten des Kunden, nicht mit internem Jargon.
Mit genauen Zahlen: Fristen, Beträge und Bedingungen.

Wie du Erinnerungen schreibst, die der Agent auch findet, steht im Leitfaden für Erinnerungen.

Schritt 3: konfigurieren statt schreiben

Ein großer Teil dessen, was ein Agent braucht, wird nicht geschrieben: Du konfigurierst es einmal und der Agent nutzt es von allein.

Öffnungszeiten und Leistungen in Terminplanung.
Produkte, Preise und Fotos im Katalog, Menü Shop.
Daten, die du vom Kunden erfassen möchtest, in Formulare.
Verkaufsphasen in der Pipeline.

Konfigurieren statt schreiben verhindert, dass der Agent mit veralteten Daten antwortet. Eine Öffnungszeit im Prompt veraltet; eine konfigurierte Öffnungszeit ist immer aktuell.

Schritt 4: teste im Gespräch

Am besten trainierst du, indem du mit ihm sprichst wie ein Kunde. Schreib ihm wie jemand, der unentschlossen ist, wie jemand, der verärgert ist, wie jemand, der Preise vergleicht. Achte darauf, wo er zögert, wo er zu viel antwortet oder wo ihm Informationen fehlen. Jeder Fehler zeigt dir, welche Erinnerung du anpassen oder welche Zeile im Prompt du korrigieren musst.

Schritt 5: lass den Agenten dir sagen, was ihm fehlt

Du musst nicht raten. Das Trainings-Backlog sammelt die Fragen, die der Agent in echten Gesprächen nicht beantworten konnte. Sieh es durch: Jede unbeantwortete Frage wird zu einer neuen Erinnerung oder zu einer Anpassung am Prompt. So wird Training kein Ereignis mehr, sondern eine kurze, ständige Gewohnheit.

Was du NICHT tun musst

Es gibt Anweisungen, die überflüssig sind, weil die Engine sie schon handhabt:

Du musst ihm nicht sagen "erfinde nichts": Er antwortet mit dem, was er weiß, und wenn er etwas nicht weiß, sagt er es und übergibt.
Du musst ihm nicht sagen "übergib an einen Menschen": Das macht er schon, wenn der Kunde es verlangt oder er nicht weiterhelfen kann.
Du musst ihm nicht sagen "antworte kurz": Er nutzt schon das Format von WhatsApp.

All das ist ab Werk dabei. Was die Engine schon mitbringt, steht im Leitfaden zur Engine. Konzentriere deine Energie auf das, was nur dein Unternehmen weiß.

Trainiere mit deiner eigenen KI

Nutzt du ChatGPT oder Claude? Verbinde sie mit deinem TBit-Agenten und lass sie dir helfen, ihn mit deinen echten Daten zu trainieren: Gehe in der Plattform zu Agent-Einstellungen, Bereich Verbinde deine KI, erzeuge deinen Token und füge den Konnektor https://api.tbit.app/mcp hinzu. Dein Assistent kann den Prompt, die Erinnerungen und die letzten Gespräche durchsehen und dir Verbesserungen vorschlagen.