Comment entraîner mon agent TBit ?

Tu lui donnes le contexte de ton entreprise : tu définis sa personnalité dans le prompt, tu charges ce qu'il sait dans les mémoires et tu configures horaires, produits, formulaires et étapes dans ses menus. Ensuite, tu lui écris comme un client pour voir ce qui cloche et tu ajustes.

Que mettre dans le prompt ?

Seulement ce qui définit qui il est : personnalité, ton, comment il vend et tes politiques. Ne mets pas d'horaires, de prix ni de listes de produits : ceux-ci se configurent dans Agendamiento et Catálogo, car ils changent et deviennent obsolètes dans le prompt.

Pourquoi mon agent ne sait pas répondre à quelque chose ?

Parce que cette information n'est ni dans ses mémoires ni dans sa configuration. Consulte le backlog d'entraînement, qui rassemble les questions auxquelles il n'a pas su répondre, et transforme-les en mémoires avec des données réelles.

Dois-je lui dire de ne pas inventer ou de passer à un humain ?

Non. Le moteur contrôle déjà les inventions et passe à une personne quand le client le demande ou qu'il ne peut pas résoudre. Ces instructions sont superflues dans le prompt.

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Comment entraîner ton agent IA de TBit sur WhatsApp, étape par étape

Guide étape par étape pour entraîner ton agent IA sur WhatsApp : ce qui va dans le prompt, comment écrire les mémoires et quoi configurer. Sans jargon.

Publié le 18 juillet 2026Mis à jour le 10 octobre 20265 min de lecture

Entraîner n'est pas programmer

Entraîner ton agent TBit, ce n'est pas écrire du code ni remplir des formulaires techniques. C'est lui enseigner le contexte de ton entreprise comme tu le ferais à un nouvel employé : qui tu es, ce que tu vends, comment tu parles et quelles règles tu as. Le moteur sait déjà converser, formater WhatsApp et passer à une personne quand il faut. Ton travail est de lui donner l'information que toi seul possèdes.

Étape 1 : le prompt définit qui il est

Le prompt est l'identité de l'agent. Là vont sa personnalité, son ton, comment il vend et les politiques propres à ta marque. Un prompt court et spécifique est plus efficace qu'un long rempli d'instructions techniques.

Ce qui va dans le prompt :

La personnalité et le ton : proche, formel, direct.
Comment il vend : s'il suggère des compléments, s'il propose d'abord le combo, s'il insiste ou non.
Politiques propres : demander un acompte, confirmer avant de planifier, conditions de ton entreprise.

Ce qui ne va PAS dans le prompt : horaires, prix ni listes de produits. Ces données changent et se configurent ailleurs. Les horaires vont dans Agendamiento et les produits dans le Catálogo.

Étape 2 : les mémoires sont ce qu'il sait

Si le prompt définit qui il est, les mémoires définissent ce qu'il sait. Elles représentent la connaissance de l'entreprise : politiques, questions fréquentes, conditions, promotions. L'agent les consulte pour répondre avec des informations réelles.

Pour qu'une mémoire fonctionne :

Une idée par mémoire : « retours » et « livraisons » sont deux mémoires, pas une.
Avec les mots du client, pas avec le jargon interne.
Avec des chiffres exacts : délais, montants et conditions.

Comment écrire des mémoires que l'agent trouve vraiment, c'est dans le guide des mémoires.

Étape 3 : configure, n'écris pas

Une bonne partie de ce dont un agent a besoin ne s'écrit pas : se configure une fois et l'agent l'utilise tout seul.

Horaires et services dans Prise de rendez-vous.
Produits, prix et photos dans le Catalogue, menu Boutique.
Données que tu veux capturer du client dans Formulaires.
Étapes de vente dans le Pipeline.

Configurer au lieu d'écrire évite que l'agent réponde avec des données obsolètes. Un horaire dans le prompt se déactualise ; un horaire configuré est toujours à jour.

Étape 4 : teste en conversant

La meilleure façon d'entraîner, c'est de lui parler comme si tu étais un client. Écris-lui comme quelqu'un d'indécis, comme quelqu'un d'énervé, comme quelqu'un qui compare les prix. Regarde où il hésite, où il en fait trop ou où il manque d'informations. Chaque faille te dit quelle mémoire ajuster ou quelle ligne du prompt corriger.

Étape 5 : laisse l'agent te dire ce qui lui manque

Tu n'as pas à deviner. Le backlog d'entraînement rassemble les questions auxquelles l'agent n'a pas su répondre dans de vraies conversations. Consulte-le : chaque question sans réponse devient une nouvelle mémoire ou un ajustement du prompt. Ainsi, entraîner cesse d'être un événement et devient une habitude courte et constante.

Ce que tu n'as PAS besoin de faire

Il y a des instructions qui sont superflues parce que le moteur les gère déjà :

Tu n'as pas à lui dire « n'invente pas » : il répond avec ce qu'il sait et, s'il ne sait pas, il le dit et escalade.
Tu n'as pas à lui dire « escalade vers un humain » : il le fait déjà quand le client le demande ou qu'il ne peut pas résoudre.
Tu n'as pas à lui dire « réponds court » : il utilise déjà le format WhatsApp.

Tout cela vient de série. Ce que le moteur apporte déjà est dans le guide du moteur. Concentre ton énergie sur ce que seule ton entreprise sait.

Entraîne avec ta propre IA

Tu utilises ChatGPT ou Claude ? Connecte-les à ton agent TBit et laisse-les t'aider à l'entraîner avec tes données réelles : sur la plateforme, va dans Réglages de l'agent, section Connecte ton IA, génère ton token et ajoute le connecteur https://api.tbit.app/mcp. Ton assistant pourra examiner le prompt, les mémoires et les conversations récentes, et te proposer des améliorations.