Come addestrare il tuo agente AI di TBit su WhatsApp, passo dopo passo

Addestrare non è programmare

Addestrare il tuo agente di TBit non è scrivere codice né compilare formulari tecnici. È insegnargli il contesto del tuo business come faresti con un nuovo dipendente: chi sei, cosa vendi, come parli e quali regole hai. Il motore sa già conversare, formattare per WhatsApp e passare a una persona quando serve. Il tuo compito è dargli le informazioni che solo tu hai.

Passo 1: il prompt definisce chi è

Il prompt è l'identità dell'agente. Lì vanno la sua personalità, il suo tono, come vende e le politiche specifiche del tuo marchio. Un prompt breve e specifico rende più di uno lungo pieno di istruzioni tecniche.

Cosa va nel prompt:

• La personalità e il tono: cordiale, formale, diretto.

• Come vende: se suggerisce complementi, se offre prima il combo, se insiste o no.

• Politiche proprie: chiedere anticipo, confermare prima di agendare, condizioni del tuo business.

Cosa NON va nel prompt: orari, prezzi o liste di prodotti. Quei dati cambiano e si configurano al loro posto. Gli orari vanno in Agendamento e i prodotti nel Catalogo.

Passo 2: le memorie sono ciò che sa

Se il prompt definisce chi è, le memorie definiscono cosa sa. Sono la conoscenza del business: politiche, domande frequenti, condizioni, promozioni. L'agente le consulta per rispondere con informazioni reali.

Perché una memoria funzioni:

• Un'idea per memoria: "resi" e "spedizioni" sono due memorie, non una.

• Con le parole del cliente, non con il gergo interno.

• Con cifre esatte: tempistiche, importi e condizioni.

Come scrivere memorie che l'agente trovi davvero è nella guida delle memorie.

Passo 3: configura, non scrivere

Buona parte di ciò che serve a un agente non si scrive: si configura una volta e l'agente lo usa da solo.

• Orari e servizi in Prenotazioni.

• Prodotti, prezzi e foto nel Catalogo, menu Negozio.

• Dati che vuoi raccogliere dal cliente in Moduli.

• Fasi di vendita nella Pipeline.

Configurare invece di scrivere evita che l'agente risponda con dati vecchi. Un orario nel prompt diventa obsoleto; un orario configurato è sempre aggiornato.

Passo 4: prova conversando

Il modo migliore per allenarti è parlargli come se fossi un cliente. Scrivigli come qualcuno indeciso, come qualcuno arrabbiato, come qualcuno che confronta i prezzi. Nota dove esita, dove risponde troppo o dove mancano informazioni. Ogni errore ti dice quale memoria sistemare o quale riga del prompt correggere.

Passo 5: lascia che l'agente ti dica cosa gli manca

Non devi indovinare. Il backlog di allenamento raccoglie le domande a cui l'agente non ha saputo rispondere in conversazioni reali. Controllalo: ogni domanda senza risposta diventa una nuova memoria o una modifica al prompt. Così allenare smette di essere un evento e diventa un'abitudine breve e costante.

Cosa NON devi fare

Ci sono istruzioni superflue perché il motore le gestisce già:

• Non devi dirgli "non inventare": risponde con ciò che sa e, se non sa, lo dice e passa a un operatore.

• Non devi dirgli "passa a un operatore": lo fa già quando il cliente lo chiede o non riesce a risolvere.

• Non devi dirgli "rispondi breve": usa già il formato di WhatsApp.

Tutto questo è già incluso. Ciò che il motore offre di serie è nella guida del motore. Concentra le tue energie su ciò che solo il tuo business sa.

Allenati con la tua IA

Usi ChatGPT o Claude? Collegali al tuo agente TBit e lascia che ti aiutino ad allenarlo con i tuoi dati reali: nella piattaforma vai su Impostazioni dell'agente, sezione Collega la tua IA, genera il tuo token e aggiungi il connettore https://api.tbit.app/mcp. Il tuo assistente potrà rivedere il prompt, le memorie e le conversazioni recenti, e proporti miglioramenti.