Como vender seu catálogo de produtos com um agente de IA

O que faz

Com catálogo carregado, o agente recomenda produtos, responde sobre preço e disponibilidade, envia fotos e monta carrinhos de compras dentro da conversa.

Como funciona

O agente busca no catálogo por significado: se o cliente pede "algo para presentear minha mãe", encontra produtos mesmo que nenhum se chame assim. Recomenda com foto, preço e descrição, e vai montando o pedido com o que o cliente confirma.

Como carregar produtos que vendem sozinhos

• Nome claro e descrição detalhada: material, tamanhos, usos, para quem é. A descrição é o que o agente usa para recomendar.

• Foto boa: o agente a envia na conversa.

• Preço e disponibilidade atualizados: o agente responde com o que vê no catálogo.

• Categorias: ajudam o cliente a navegar e o agente a restringir.

Importação em massa

É possível importar o catálogo completo de um arquivo CSV ou Excel com colunas de nome, preço, descrição, categoria e imagem. Útil para catálogos grandes ou migrações de outra plataforma.

O catálogo do TBit primeiro

O catálogo da Loja faz parte do motor, não é um acessório: a busca por significado, as recomendações, as fotos na conversa e os carrinhos funcionam direto nele, sem depender de sistemas externos. É a opção recomendada para vender com seu agente. Se você já vende no Shopify ou no Jumpseller, existem integrações que sincronizam seus produtos para você não precisar cadastrá-los duas vezes, mas o caminho principal é a Loja da TBit: menos peças, menos falhas, e o agente sempre vê o inventário atualizado.

Onde se configura

Menu Loja: criar e editar produtos, categorias e importar o arquivo. Os pedidos que o agente monta aparecem em Operações.

O que NÃO colocar no prompt

Listas de produtos com preços. Elas ficam desatualizadas e brigam com o catálogo real. O prompt pode definir o estilo de venda ("sugira complementos", "ofereça o combo primeiro"); os dados ficam na Loja.

Treine com sua própria IA

Você usa ChatGPT ou Claude? Conecte-os ao seu agente da TBit e deixe que eles te ajudem a treiná-lo com seus dados reais: na plataforma, vá em Ajustes do agente, seção Conecte sua IA, gere seu token e adicione o conector https://api.tbit.app/mcp. Seu assistente poderá revisar o prompt, as memórias e as conversas recentes, e propor melhorias para você.