Cómo escribir memorias para que tu agente de IA responda bien

Qué hace

Las memorias son el conocimiento del negocio: políticas, preguntas frecuentes, datos de productos o servicios, promociones. El agente las consulta para responder con información real.

Cómo funciona

La búsqueda es por significado, no por palabra exacta. Cuando el cliente pregunta algo, el motor recupera las memorias más parecidas en significado a la pregunta y se las pasa al agente. Por eso una memoria bien escrita usa las palabras que usaría un cliente, no jerga interna.

Cómo escribir una buena memoria

• Una idea por memoria. "Política de devoluciones" y "tiempos de envío" son dos memorias, no una.

• Autocontenida. Que se entienda sola, sin depender de otra memoria ni de contexto externo.

• Con las palabras del cliente. Si los clientes dicen "domicilio", la memoria dice "domicilio", no "logística de última milla".

• Concreta. Cifras, plazos y condiciones exactas. "Envío gratis desde 100.000 pesos, 2 a 4 días hábiles en ciudades principales."

Memorias permanentes y temporales

Las permanentes viven hasta que se editen o borren. Las temporales tienen vigencia (inicio y fin) y sirven para promociones o avisos de temporada: al vencer, dejan de aplicar solas.

Dónde se configura

Menú Entrenamiento: ahí se crean, editan y borran las memorias del agente.

Qué NO poner en el prompt

Datos que cambian (precios, promos, horarios de temporada). Van en memorias, que se actualizan sin tocar el prompt. El prompt define quién es el agente; las memorias definen qué sabe.

Entrena con tu propia IA

¿Usas ChatGPT o Claude? Conéctalos a tu agente de TBit y deja que te ayuden a entrenarlo con tus datos reales: en la plataforma ve a Ajustes del agente, sección Conecta tu IA, genera tu token y agrega el conector https://api.tbit.app/mcp. Tu asistente podrá revisar el prompt, las memorias y las conversaciones recientes, y proponerte mejoras.