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Campagnes WhatsApp : comment envoyer des messages de masse avec des modèles

Les campagnes TBit envoient des messages de masse sur WhatsApp. Meta exige des modèles approuvés pour démarrer une conversation. Comment fonctionnent les modèles et la fenêtre de 24 heures.

5 min de lecture

Campagnes WhatsApp : comment envoyer des messages de masse avec des modèles

Ce que ça fait

Les campagnes envoient des messages à beaucoup de contacts à la fois : lancements, promotions, rappels. L'agent traite les réponses une par une, comme n'importe quelle conversation.

Comment ça marche

WhatsApp ne permet pas d'écrire en premier à un client avec du texte libre. Tout message qui démarre une conversation doit être un modèle approuvé par Meta, avec un contenu fixe et des variables (nom, date, montant). Meta vérifie chaque modèle avant de l'approuver, en général en quelques minutes ou quelques heures. Une fois que le client répond, la fenêtre de 24 heures s'ouvre et l'agent discute librement.

La campagne se crée en choisissant le modèle et l'audience (par étiquettes ou listes de contacts) puis se programme ou s'envoie directement. Les réponses arrivent dans la boîte de réception et l'agent les traite instantanément.

Où ça se configure

  • Modèles : Réglages, section Modèles (créer et envoyer à l'approbation de Meta).

  • Campagnes : menu Campagnes (choisir le modèle, l'audience, programmer et voir les résultats).

  • Étiquettes pour segmenter : Réglages, section Étiquettes.

Ce qu'il ne faut PAS mettre dans le prompt

Rien sur les campagnes : le prompt gouverne la conversation, pas les envois de masse. Ce qui aide vraiment, c'est de préparer l'agent aux réponses, par exemple une mémoire avec les détails de la promotion envoyée, pour qu'il réponde avec des chiffres réels.

Entraîne avec ta propre IA

Tu utilises ChatGPT ou Claude ? Connecte-les à ton agent TBit et laisse-les t'aider à l'entraîner avec tes vraies données : sur la plateforme, va dans Réglages de l'agent, section Connecte ton IA, génère ton token et ajoute le connecteur https://api.tbit.app/mcp. Ton assistant pourra consulter le prompt, les mémoires et les conversations récentes, et te proposer des améliorations.