हेल्प सेंटर
अपने सहायक से समय पर बातचीत पाना: एस्केलेशन और फ़नल
अपने WhatsApp सहायक को सेट करें कि वह कब बातचीत आपको सौंपे: आपके कारण, भेजने से पहले जाँच, रोक और सूचना। इसे आज़माएँ और फ़नल का उपयोग करके अपने हिसाब से मामलों को संभालें।
जब किसी व्यक्ति की ज़रूरत हो
तुम्हारा सहायक लगभग सब कुछ खुद संभाल लेता है: कीमतें, समय-सीमाएं, डिलीवरी। लेकिन कुछ पल ऐसे होते हैं जब एक इंसान की ज़रूरत पड़ती है। कोई नाप के हिसाब से फर्नीचर चाहता है। कोई शिकायत करता है कि उसकी मेज़ खरोंच लगी हुई आई। या कोई बस लिख देता है: मुझे किसी इंसान से बात करनी है।
एस्केलेट करना यही है: तुम्हारा सहायक उस पल को पहचाने और बातचीत तुम्हें सौंप दे, सही समय पर और बिना अंदाज़े के। इस गाइड में तुम देखोगे कि यह कब एस्केलेट करता है, ऐसा होने पर क्या होता है, इसे कैसे सेट करते हो, किसी ग्राहक के साथ ऐसा होने से पहले इसे कैसे टेस्ट करते हो, और जब सच में ऐसा होता है तो कैसे संभालते हो। और खास मामलों के लिए, फ़नल के साथ यह कैसे करना है।
इसे सात मिनट में देखो
पूरा सफ़र, TBit की असली स्क्रीन के साथ। नीचे हर कदम लिखित में है।
उदाहरण: सैंटियागो में एक फर्नीचर वर्कशॉप
हम रोबले टैलर डी म्यूब्लेस को फॉलो कर रहे हैं, प्रोविडेंसिया, सैंटियागो डी चिली में: मेज़ें, कुर्सियां और देसी लकड़ी का फर्नीचर, कैटलॉग से या नाप के हिसाब से, डिलीवरी के साथ। कामिला मालकिन हैं, एंड्रिया नाप के हिसाब से फर्नीचर डिज़ाइन करती हैं और टोमास डिलीवरी देखते हैं। रोबले एक डेमो अकाउंट है जिसमें उदाहरण डेटा है।
कब एस्केलेट करता है: तीन रास्ते
जब ग्राहक किसी इंसान से बात करना मांगे। यह हमेशा होता है।
तुम्हारे कारणों से: जो तुम्हारे बिज़नेस में हमेशा किसी इंसान की ज़रूरत रखता है, जैसे शिकायत या छूट।
जब तुम्हारे सहायक को आगे कैसे बढ़ना है यह न पता हो: उसके पास कोई जानकारी नहीं है, या उसका जवाब ग्राहक को वह नहीं देगा जो वह चाहता था।
तीसरा रास्ता ही तुम्हारी सबसे ज़्यादा देखभाल करता है। हर जवाब भेजने से पहले, TBit देखता है कि वह ग्राहक को वह नहीं दे रहा जो वह चाहता था, या उसमें कोई जानकारी कम है। अगर ऐसा है, तो अंदाज़ा लगाने के बजाय, वह बातचीत तुम्हें सौंप देता है।
एस्केलेट करने पर क्या होता है
चार चीज़ें होती हैं:
ग्राहक को बताता है कि वह उसे टीम के किसी व्यक्ति से जोड़ रहा है।
इसे सौंपता है जिसे तुम चुनो, या बारी-बारी से तुम्हारी टीम को।
तुम्हें बताता है TBit में एक आवाज़, बेल में और WhatsApp पर।
रुक जाता है उस बातचीत में, ताकि जवाब आपस में न टकराएं।
जब आप खत्म करते हैं, तो एक बटन से उसे वापस कर देते हैं। और अगर नहीं, तो आपका सहायक पॉज़ खत्म होने पर बातचीत फिर से शुरू कर लेता है।
एस्केलेशन या फ़नल
इसे सेट करने के दो जगह हैं:
एस्केलेशन, आपकी AI › यह कैसी है और कैसे बोलती है में, सभी बातचीत के लिए मान्य है।
फ़नल, ऑपरेट › फ़नल में, एक खास मामले के लिए है: जब ग्राहक का कोई डेटा उसे ऐसे चरण में ले जाता है जहाँ कोई व्यक्ति देखता है। Roble में, कस्टम प्रोजेक्ट सीधे Andrea के पास जाते हैं।
1. एस्केलेशन चालू करें
रास्ता: आपकी AI › यह कैसी है और कैसे बोलती है। आपके टेक्स्ट के बगल में कब आपको बातचीत सौंपता है है। एस्केलेशन संपादित करें पर टैप करें।
एस्केलेशन चालू को मार्क करें।
संवेदनशीलता चुनें: कितना साफ़ होना चाहिए कि किसी व्यक्ति की ज़रूरत है। मध्यम (अनुशंसित) शुरुआती बिंदु है; कम सिर्फ़ तब एस्केलेट करता है जब बहुत साफ़ हो और उच्च, थोड़ी सी भी शंका पर।
जब आपकी AI को नहीं पता कि कैसे आगे बढ़े में, उसके सभी जवाब जाँचें (अनुशंसित) चुनें। इस तरह, भेजने से पहले, हर जवाब जाँचा जाता है और आपका सहायक कभी ऐसा डेटा नहीं बनाता जो उसके पास नहीं है।
आपके कारण
किसी व्यक्ति के लिए कहना पहले से कवर है। यहाँ आप अपने व्यवसाय की खास बातें जोड़ते हैं, एक प्रति पंक्ति और अपने शब्दों में:
ग्राहक क्या कहता है इसके कारण। Roble में: क्षतिग्रस्त या देर से आए फर्नीचर की शिकायत करता है और छूट माँगता है।
आपकी AI क्या जवाब देती है इसके कारण: ऐसी स्थितियाँ जिनमें आपके सहायक को अकेले जवाब नहीं देना चाहिए। Roble में: नहीं जानता कि किसी पते पर डिलीवरी हो सकती है या नहीं।
एस्केलेट करने पर क्या होता है
सूचित करें: आपको «Ignacio को एक व्यक्ति चाहिए» TBit में ध्वनि के साथ, आपकी सूचनाओं में, मोबाइल या ब्राउज़र पर और ईमेल से मिलता है। जो एडमिन अपना मोबाइल TBit में रखते हैं उन्हें WhatsApp पर भी मिलता है।
बातचीत किसे सौंपी जाती है: Roble में, आपकी टीम को बारी-बारी से। अगर किसी के पास पहले से बातचीत है, तो वह उसी व्यक्ति के पास रहती है।
अपनी AI को रोकें (मिनट): Roble में, 30। जब तक रुकी है, आपका सहायक उस बातचीत में जवाब नहीं देता।
ग्राहक को क्या बताया जाता है: इसे आपकी AI लिखती है, या एक तय संदेश जो आप खुद लिखते हैं।
आपकी AI आपको कैसे बुलाती है: जैसे आप चाहें कि वह आपका परिचय दे। Roble में, वर्कशॉप की टीम: «अब मैं आपको वर्कशॉप की टीम से जोड़ता हूँ»।
एस्केलेशन सेव करने के लिए दबाए रखें दबाकर सेव करें। यह हर बातचीत पर उसके अगले संदेश से लागू होता है।
2. पहले इसे आज़माएँ
अब इसे ऐसे आज़माएँ जैसे आप ग्राहक हों। ऊपर बाईं ओर, नया थ्रेड के पास, मेरी AI आज़माएँ पर टैप करें। वह बातचीत कोई और नहीं देखता।
उसे लिखें: «नमस्ते, क्या मैं वर्कशॉप में किसी से बात कर सकता हूँ?»
आपका सहायक कहता है कि वह आपको टीम से जोड़ रहा है, और नीचे कार्ड दिखता है यहाँ आपकी बातचीत आगे बढ़ेगी: कारण, कि ग्राहक को सूचना आपका सहायक लिखता है, कि यह आपकी टीम को बारी-बारी से सौंपी जाएगी, कि 30 मिनट के लिए रोक दी जाएगी और कि यह आपको WhatsApp और आपकी सूचनाओं में बताएगा।
यह एक परीक्षण है: किसी को सूचित नहीं किया जाता और कुछ भी नहीं रोका जाता।
एक सामान्य सवाल एस्केलेट नहीं होता
असली बातचीत में, आपका सहायक रुक जाता। इसलिए फिर से शुरू करें पर टैप करें और कुछ सामान्य पूछें: «छह लोगों के लिए ओक की मेज़ कितने की है?» यह कैटलॉग से जवाब देता है, $890,000, बिना एस्केलेट किए।
कुछ जो वह नहीं जानता
फिर से शुरू करें और कुछ ऐसा पूछें जो उसकी जानकारी में नहीं है: «क्या इसे बिना लिफ्ट के सातवीं मंजिल तक पहुँचा सकते हैं?»
बनाने के बजाय, आपका सहायक कहता है कि वह टीम से जाँच करेगा और आपकी बातचीत आगे बढ़ाता है। कार्ड बताता है क्यों: उसके पास इसे हल करने का तरीका नहीं था।
जवाब के नीचे आपकी AI ने क्या किया खोलें, और आप चरण देखते हैं: आपकी बातचीत आगे बढ़ेगी, कारण के साथ।
3. जब यह सच में होता है
एक असली बातचीत में अलर्ट बजता है: इग्नासियो वेरा को किसी व्यक्ति की जरूरत है। यह घंटी में भी रहता है।
अलर्ट या घंटी की पंक्ति को टैप करें और चैट खुल जाती है। ऊपर, पट्टी कहती है कि उस बातचीत में AI रुका हुआ है। इग्नासियो बताता है कि उसकी मेज एक खरोंच वाली टांग के साथ आई, और आपके असिस्टेंट ने उसे पहले ही बता दिया था कि वह उसे टीम से जोड़ रहा है।
आप खुद जवाब दें। जब से आप जवाब देते हैं, आपका असिस्टेंट उस बातचीत में नहीं पड़ता।
जब आप खत्म कर लें, चैट में ऊपर AI को वापस करें टैप करें। अगले संदेश से, आपका असिस्टेंट फिर से ध्यान देने लगता है।
4. फनल: एक मामला अपने नाम के साथ
कस्टम प्रोजेक्ट्स के लिए, कैमिला कुछ और सटीक चाहती है: कि वे सीधे एंड्रिया के पास जाएं, फनल में अपने चरण के साथ। यह दो चरणों में बनता है: संपर्क का एक डेटा और चरण।
संपर्क का एक डेटा
रास्ता: बढ़ें › संपर्क › संपर्क डेटा, और नया डेटा।
नाम: ऑर्डर का प्रकार।
डेटा का प्रकार: विकल्पों की सूची। विकल्प में, एक प्रति पंक्ति: कैटलॉग और कस्टम।
यह किस लिए है: वह वाक्य जिससे आपका असिस्टेंट जानता है कि इसे कब पूछना है और क्या सेव करना है। रोबल में: अगर ग्राहक कैटलॉग से फर्नीचर चाहता है या कस्टम: दूसरी माप, दूसरी लकड़ी या अपना डिज़ाइन।
AI इसे खुद पूछता है और सेव करता है को मार्क करें, और बटन दबाए रखकर इसे बनाएं।
अगर आप अपने संपर्कों के डेटा के बारे में और जानना चाहते हैं, तो देखें संपर्क कैसे आयात करें और ऑडियंस कैसे बनाएं।
चरण
रास्ता: ऑपरेट › फ़नल। चरण कस्टम में, चरण का मेनू खोलें और चरण कॉन्फ़िगर करें पर टैप करें।
इस चरण में प्रवेश करने पर में, आपका AI जवाब देना बंद कर देता है को चुनें। डिफ़ॉल्ट रूप से जब तक कोई इसे वापस न लाए सेट है। इसका उपयोग तब करें जब उस चरण में कोई व्यक्ति संभालता है: अगर आपका सहायक ग्राहक को इस चरण में लाता है, तो वह बताता है कि वह इसे आगे बढ़ा रहा है, बिना कोई सवाल पूछे, और उस बातचीत में जवाब देना बंद कर देता है।
इसे सौंपें में, Andrea Fuentes चुनें।
इस चरण में तब प्रवेश करें जब… में, डेटा ऑर्डर का प्रकार, मान कस्टम चुनें, और नियम जोड़ें पर टैप करें।
सहेजें पर टैप करें। TBit आपको बदलाव शब्दों में दिखाता है: तब प्रवेश करता है जब ऑर्डर का प्रकार कस्टम है, आपका सहायक जवाब देना बंद कर देता है और इसे Andrea को सौंप देता है। सहेजने के लिए बटन को दबाए रखें।
इसे आज़माएं
मेरे AI को आज़माएं पर वापस जाएं और कुछ कस्टम मांगें: «नमस्ते, मुझे दस लोगों के लिए राउली में 2.40 मीटर की मेज़ चाहिए। क्या आप इसे बना सकते हैं?»
कार्ड आपको बताता है क्या होगा: आपके सहायक ने ऑर्डर का प्रकार: कस्टम सहेजा, यह ग्राहक को चरण कस्टम में ले जाता है, इसे Andrea को सौंपा जाएगा और आपका सहायक तब तक रुका रहेगा जब तक कोई व्यक्ति इसे फिर से न संभाले। परीक्षण में किसी को सूचित नहीं किया जाता और आपका सहायक जवाब देता रहता है, ताकि आप परीक्षण जारी रख सकें।
अगर आप मोड के साथ काम करते हैं
अगर आपका सहायक मोड के साथ संभालता है, तो प्रत्येक मोड में आप इसे किसे सौंपें चुनते हैं, आपका AI › किसके साथ में। कब अभी भी आपका एस्केलेशन है। अगर आप अभी तक मोड का उपयोग नहीं करते हैं, तो देखें अपने सहायक को कैसे प्रशिक्षित करें।
तीन सुझाव
अपने कारण ऐसे लिखें जैसे आपकी टीम कहेगी, अलग-अलग शब्दों की तरह नहीं।
समीक्षा चालू रखें जब उसे आगे कैसे बढ़ना है पता न हो।
प्रत्येक कारण को मेरे AI को आज़माएं में परखें, इससे पहले कि यह किसी ग्राहक तक पहुंचे।
हर चीज़ कहाँ है
एस्केलेशन: आपकी AI › यह कैसी है और कैसे बोलती है › यह आपको बातचीत कब सौंपती है।
नाम वाले केस: Operar › Embudo › Configurar etapa।
संपर्क का डेटा: Crecer › Contactos › Datos del contacto।
ग्राहक की तरह आज़माएँ: Probar mi IA, ऊपर बाईं ओर, Hilo nuevo के पास।
सूचनाएँ: घंटी, नीचे बाईं ओर।
आपका सहायक ध्यान देता है, और जानता है कि आपको कब बुलाना है।