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बातचीत में फ़ॉर्म से ग्राहक डेटा कैसे कैप्चर करें

TBit के फ़ॉर्म बातचीत में संरचित डेटा (नाम, ईमेल, शहर) कैप्चर करते हैं, एक-एक सवाल पूछकर और जाँच के साथ, बिना ग्राहक को किसी बाहरी लिंक पर भेजे।

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बातचीत में फ़ॉर्म से ग्राहक डेटा कैसे कैप्चर करें

यह क्या करता है

फ़ॉर्म ग्राहक का संरचित डेटा कैप्चर करते हैं: नाम, ईमेल, शहर, साइज़, जो भी बिज़नेस को चाहिए। एजेंट उन्हें बातचीत करते हुए भरता है, एक-एक सवाल करके, बिना ग्राहक को किसी बाहरी लिंक पर भेजे।

यह कैसे काम करता है

हर फ़ॉर्म अपने फ़ील्ड तय करता है (टेक्स्ट, नंबर, विकल्प, तारीख़) और कौन-कौन ज़रूरी हैं। जब बातचीत में ज़रूरत हो, एजेंट एक-एक करके डेटा माँगता है, जो मिलता है उसे जाँचता है और पूरा जवाब सेव करता है। फ़ॉर्म चैट के बाहर भी काम करते हैं: उन्हें लिंक से शेयर किया जा सकता है या वेब पेज में एम्बेड किया जा सकता है।

यह कहाँ सेट होता है

मेन्यू फ़ॉर्म: फ़ॉर्म बनाएँ, फ़ील्ड तय करें और मिले जवाब देखें। कैप्चर किया गया डेटा संपर्क की प्रोफ़ाइल को भी भरता है, जो Chats में बातचीत में दिखती है।

प्रॉम्प्ट में क्या न डालें

माँगने वाले फ़ील्ड की सूची ("नाम पूछो, फिर ईमेल, फिर शहर")। यह एक फ़ॉर्म है: इसे एक बार बनाया जाता है और एजेंट इसे जाँच के साथ चलाता है। प्रॉम्प्ट बता सकता है कि इसे कब इस्तेमाल करना है, जैसे "कोटेशन देने से पहले संपर्क डेटा का फ़ॉर्म पूरा करो"।

अपने AI से ट्रेन करें

क्या आप ChatGPT या Claude इस्तेमाल करते हैं? उन्हें अपने TBit एजेंट से जोड़ें और उन्हें अपने असली डेटा से ट्रेन करने में मदद करने दें: प्लेटफ़ॉर्म पर एजेंट सेटिंग्स में जाएँ, अपना AI कनेक्ट करें सेक्शन में, अपना टोकन बनाएँ और कनेक्टर https://api.tbit.app/mcp जोड़ें। आपका असिस्टेंट प्रॉम्प्ट, मेमोरी और हाल की बातचीत देख सकेगा, और सुधार सुझा सकेगा।