Rompre avec l'interface graphique

Un nouveau paradigme dans la façon de concevoir des produits et des services.

Il y a dix ans, alors que je m'égarais dans l'univers d'Iron Man, j'ai été fasciné par Jarvis, l'assistant virtuel de Tony Stark qui accomplissait les tâches comme s'il était un super-humain diplômé en multitâche. Aujourd'hui, à la mi-2024, il semble que la fiction soit devenue notre nouvelle réalité quotidienne. Bien que nous soyons encore loin d'avoir un Jarvis capable de nous préparer un café, les avancées technologiques nous ont rapprochés d'un monde où dialoguer avec des agents virtuels fait partie de notre routine. Ceux-ci non seulement comprennent nos questions mais agissent aussi sur des commandes vocales simples.

Pensez-y: à quoi ressemblerait la vie avec un Jarvis à la maison ? Quelque chose comme dire : « Hé, commande des empanadas sur Rappi », et le tour est joué, sans toucher un seul bouton. Nous nous dirigeons vers un futur où discuter avec la technologie sera aussi simple et naturel que de demander une faveur à un ami... ou, comme c'est le cas chez moi, où je fais office de Jarvis pour ma femme (oui, même les super-héros ont leurs tâches domestiques). Dans cet article, nous examinerons comment les grands modèles de langage (LLM) réinventent les interfaces graphiques, transformant l'interaction avec les machines en quelque chose d'aussi banal que demander conseil à sa mère ou raconter une blague à son père. Et non seulement cela: nous verrons comment ils transforment radicalement le développement de produits, nous obligeant à repenser nos stratégies et nos approches.

Qu'est-ce qu'un LLM et comment fonctionne-t-il ? La magie derrière ChatGPT.

Sûrement, beaucoup d'entre vous ont déjà eu une rencontre, disons, intellectuelle, avec ChatGPT. Peut-être lui avez-vous demandé la recette de grand-mère ou comment résoudre cette erreur agaçante dans Excel. Derrière cette capacité à répondre à presque tout se cache un grand modèle de langage, ou LLM pour son acronyme en anglais.

Lorsque vous posez une question à ChatGPT, ce bibliothécaire numérique recherche dans tout ce qu'il a appris pour vous donner la meilleure réponse possible. Il crée de nouvelles réponses en s'appuyant sur cette vaste connaissance accumulée. C'est comme converser avec la personne la plus informée du monde, mais par le biais de votre ordinateur ou de votre téléphone.

L'agence dans les LLM et son impact sur les interfaces graphiques.

En explorant le monde des LLM, nous rencontrons un terme clé : « agency ». Au-delà de répondre simplement aux questions, ces modèles peuvent effectuer des actions sur la base des commandes qu'ils reçoivent. Cela révolutionne nos interfaces graphiques, les déplaçant de l'écran à la conversation quotidienne.

Prenons un exemple pratique et très actuel : prendre un rendez-vous médical. Avant, cela impliquait une série d'étapes : trouver le numéro du cabinet, appeler (et souvent rester en attente), parler à une personne, et finalement convenir d'un horaire. Mais avec les LLM, cela peut être grandement simplifié. Imaginez envoyer un message direct via WhatsApp ou Instagram à un assistant virtuel intelligent : « J'ai besoin d'un rendez-vous avec mon médecin traitant mardi après-midi ». Le LLM, agissant comme intermédiaire, traite votre demande, vérifie les disponibilités et confirme le rendez-vous, le tout dans la même plateforme de messagerie que nous utilisons déjà au quotidien.

Cette approche présente plusieurs avantages. Tout d'abord, elle réduit les frictions pour l'utilisateur : il n'est pas nécessaire d'installer de nouvelles applications ou d'apprendre des interfaces complexes. La communication se déroule via des plateformes déjà connues et largement utilisées. Deuxièmement, l'efficacité est améliorée : le LLM traite les demandes rapidement et avec précision, libérant du temps pour des tâches plus complexes. Et troisièmement, l'accessibilité est accrue : des personnes de tous âges et de tous niveaux technologiques peuvent interagir facilement avec ces technologies.

Nous assistons à la transformation de l'interaction avec la technologie par les LLM, passant d'interfaces graphiques complexes à des conversations naturelles sur des plateformes déjà intégrées à notre quotidien. La capacité d'agir de ces modèles redéfinit la façon dont nous faisons tout, des tâches les plus simples, comme envoyer un message, aux tâches les plus essentielles, comme prendre soin de notre santé.

En plus de ces avantages, cette avancée présente un défi pour les créateurs de produits et les développeurs : concevoir des solutions plus humaines, plus conversationnelles. Il ne s'agit plus seulement d'écrans tactiles ou de menus déroulants ; désormais, le défi consiste à créer des expériences qui donnent l'impression de parler à un vieil ami.

Applications pratiques et cas d'usage : T-Bit et le monde des vols affrétés.

Dans le monde des affaires, les grands modèles de langage offrent une gamme de possibilités. Un exemple est ce que nous faisons chez T-Bit (www.t-bit.io). Nous nous spécialisons dans la création de solutions innovantes utilisant des LLM, et l'un de nos cas de réussite les plus notables est avec notre client Pikzit (www.pikzit.com), une entreprise qui propose une alternative au partage de vols affrétés.

Pikzit a été confrontée à un problème courant dans le secteur de l'aviation : la nécessité d'informer les clients sur les spécificités des vols affrétés, qui sont souvent mal compris ou inconnus du grand public. Les questions fréquemment posées incluent des préoccupations telles que « Qu'est-ce qu'un vol charter exactement ? », « Est-il plus cher qu'un vol commercial ? », et « Comment puis-je en réserver un ? ». Pour y remédier, chez T-Bit, nous avons entraîné un bot basé sur un LLM spécifiquement avec ces questions fréquemment posées.

Le résultat fut un assistant virtuel capable d'interagir avec les clients de Pikzit de manière fluide et naturelle. Grâce à une conversation simple et conviviale, le bot fournit des réponses claires et précises aux requêtes des utilisateurs, améliorant l'expérience client et optimisant le processus de service. Cette solution a non seulement augmenté la satisfaction des clients mais aussi soulagé la charge de travail de l'équipe du service client de Pikzit, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes et personnalisées.

Ce cas Pikzit démontre comment les LLM peuvent être appliqués pratiquement et efficacement dans le monde des affaires. Ce n'est pas seulement un outil pour répondre aux questions, mais une solution globale qui améliore l'expérience client et optimise les processus internes de l'entreprise. Chez T-Bit, nous nous engageons à explorer et à élargir ces frontières, amenant l'intelligence artificielle et les LLM vers de nouveaux sommets dans le monde des affaires.

Refermer le cercle : du cinéma à la réalité.

En réfléchissant à tout cela, je reviens à l'image de Jarvis dans Iron Man. Ce qui était autrefois un rêve cinématographique prend désormais forme dans notre réalité, avec une touche authentiquement latino-américaine. Nous vivons une époque où la technologie non seulement nous assiste, mais comprend et anticipe nos besoins, même si elle apprend encore à préparer le café.

Une invitation à la transformation des entreprises en Amérique latine.

Mais qu'est-ce que tout cela signifie pour nous en Amérique latine ? La réponse est simple et enthousiasmante : l'opportunité. Pour les entreprises établies comme pour les startups émergentes, l'ère de l'intelligence artificielle et des LLM ouvre des portes à l'automatisation des processus, à l'optimisation des ressources et, surtout, à l'innovation.

Chez T-Bit, par exemple, nous aidons les entreprises à faire leurs premiers pas dans ce nouveau monde sans coût initial. Nous proposons des chatbots de service client basés sur des LLM qui permettent aux entreprises de commencer à automatiser leurs interactions sans investissement préalable. L'utilisation en production est basée sur la consommation, ce qui signifie que les coûts s'alignent sur la croissance et l'échelle de l'entreprise.

Cette accessibilité est cruciale. Elle permet aux équipes commerciales de consacrer plus de temps à réfléchir à la manière d'améliorer leurs activités, plutôt que de devoir sans cesse éteindre des feux. Imaginez une équipe qui, au lieu de passer des heures à répondre à des questions fréquemment posées, peut se concentrer sur le développement de nouvelles stratégies, l'exploration de marchés, ou même simplement profiter d'une pause bien méritée.

Regarder vers l'avenir avec optimisme et préparation.

Alors, pendant que je continue à rêver du jour où mon propre Jarvis me préparera le petit-déjeuner, je vous invite à réfléchir : comment les LLM peuvent-ils transformer votre entreprise ou votre vie quotidienne ? En Amérique latine, la possibilité d'intégrer l'intelligence artificielle dans nos entreprises n'est plus un luxe, mais une réalité accessible et prometteuse. La question n'est plus de savoir si nous devons adopter cette technologie, mais comment et quand nous le ferons.

L'avenir est là, et il regorge de possibilités. Surfons sur cette vague d'innovation et transformons non seulement nos entreprises mais aussi nos vies.