كسر الواجهة الرسومية

نهج جديد في بناء المنتجات والخدمات.

قبل عقد من الزمن، أثناء انغماسي في عالم الرجل الحديدي، وجدت نفسي مفتوناً بجارڤيس، المساعد الافتراضي لتوني ستارك الذي يتولى المهام كما لو كان فائقا في التعدد. الآن، وفي منتصف عام 2024، يبدو أن الخيال أصبح واقعنا اليومي الجديد. وعلى الرغم من أننا ما زلنا بعيدين عن وجود جارڤيس يصنع لنا القهوة، فقد قربتنا التطورات التقنية إلى عالم يحاور فيه الوكلاء الافتراضيون كجزء من روتيننا. هؤلاء لا يفهمون أسئلتنا فحسب بل يؤدّون أيضاً أفعالاً بناءً على أوامر صوتية بسيطة.

فكّر في الأمر: كيف سيكون وجود جارڤيس في المنزل؟ شيء مثل قول، "أمر بطلب بعض إمباناداس عبر Rappi"، وانتهى، دون لمس زر. نحن نتجه نحو مستقبل تصبح فيه المحادثة مع التكنولوجيا بسيطة وطبيعية كما لو طلبت من صديق خدمة... أمّا في بيتي، فأنا أتصرف كجارڤيس لزوجتي (نعم، حتى الأبطال الخارقين لديهم مهام منزلية). في هذه المقالة، سنتعمق في كيفية إعادة اختراع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للواجهات الرسومية، وتحويل التفاعل مع الآلات إلى شيء يومي كأن تسأل والدتك عن نصيحة أو تخبر والدك بنكتة. كما سنرى كيف أنها تغيّر تطوير المنتجات بشكل جذري، وتدفعنا إلى إعادة التفكير في استراتيجياتنا ونهجنا.

ما هو الـ LLM وكيف يعمل؟ السحر وراء ChatGPT.

لا شك أن كثيرين منكم قد خاضوا لقاءً فكرياً مع ChatGPT. ربما سألتموها عن وصفة جدتكم أو عن كيفية حل ذلك الخطأ المزعج في Excel. وراء تلك القدرة على الإجابة عن أي شيء يكمن نموذج لغة كبيرة، أو LLM كما يُختصر باللغة الإنجليزية.

تخيل مكتبة ضخمة حيث بدلاً من رفوف الكتب توجد بيانات رقمية. إن الـ LLM يشبه أمين مكتبة مجتهد قد "قرأ" كل تلك الكتب (أو بالأحرى حلّل ملايين الكلمات على الإنترنت)، وليس ذلك فحسب بل تعلم أيضاً فهم كيفية استخدامنا اللغة في سياقات مختلفة.

عندما تسأل ChatGPT سؤالاً، يبحث هذا الأمين الرقمي في كل ما تعلمه ليقدم لك أفضل إجابة ممكنة. يكوّن ردوداً جديدة استناداً إلى تلك المعرفة المكدّسة الضخمة. إنه كأنك تتحدث مع أكثر الأشخاص اطلاًعاً في العالم، لكن عبر جهازك الحاسوب أو هاتفك.

الوكالة في الـ LLMs وتأثيرها على الواجهات الرسومية.

عند استكشاف عالم الـ LLMs، نواجه مصطلحاً رئيسياً هو "الوكالة". إلى جانب الإجابة عن الأسئلة فحسب، يمكن لهذه النماذج أن تؤدي أفعال اعتماداً على الأوامر التي تتلقاها. هذا يغيّر واجهاتنا الرسومية، وينقلها من الشاشة إلى محادثة يومية.

لننظر إلى مثال عملي وحديث جداً: جدولة موعد طبي. سابقاً كان ذلك يتطلب سلسلة من الإجراءات: العثور على رقم المكتب، الاتصال (وغالباً الانتظار على الخط)، التحدث مع شخص، وفي النهاية الاتفاق على موعد. لكن مع الـ LLMs يمكن تبسيته بشكل كبير. تخيّل إرسال رسالة مباشرة عبر WhatsApp أو Instagram إلى مساعد افتراضي ذكي: "أحتاج إلى موعد مع طبيبي العام بعد ظهر الثلاثاء." يعمل الـ LLM كوسيط، يعالج طلبك، يتحقق من التوفر، ويؤكد الموعد، وكل ذلك ضمن منصة الرسائل نفسها التي نستخدمها يومياً.

هذه الطريقة لها عدّة مزايا. أولاً، تقلل الاحتكاك للمستخدم: لا حاجة لتثبيت تطبيقات جديدة أو تعلم واجهات معقدة. تُجرى الاتصالات عبر منصات معروفة ومستخدمة على نطاق واسع. ثانيًا، تتحسن الكفاءة: يتولى الـ LLM معالجة الطلبات بسرعة وبشكل دقيق، مما يحرر وقتاً للمهام الأكثر تعقيداً. وثالثاً، تزداد سهولة الوصول: يمكن لأناس من جميع الأعمار والمستويات التقنية التفاعل مع هذه التقنيات بسهولة.

نشهد كيف تُعيد LLMs تشكيل التفاعل مع التكنولوجيا، منتقلة من واجهات رسومية معقدة إلى محادثات طبيعية على منصات مدمجة بالفعل في حياتنا اليومية. تفويض وكالة هذه النماذج يعيد تعريف الطريقة التي نقوم بها بكل شيء، من أبسط المهام مثل إرسال رسالة، إلى أهمها مثل رعاية صحتنا.

بالإضافة إلى هذه المزايا، تطرح هذه التطورات تحدياً أمام منشئي المنتجات والمطورين: التفكير في حلول أكثر إنسانية وأكثر حواراً. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالشاشات الحساسة للمس أو القوائم المنسدلة؛ الآن يكمن التحدي في خلق تجارب تشبه الحديث مع صديق قديم.

التطبيقات العملية وحالات الاستخدام: T-Bit وعالم الرحلات الجوية المستأجرة.

في عالم الأعمال، تفتح نماذج اللغة الكبيرة أمامنا مجموعة من الإمكانات. مثال على ذلك ما نقوم به في شركتنا، T-Bit (www.t-bit.io). نحن متخصصون في إنشاء حلول مبتكرة باستخدام LLMs، ومن بين أبرز حالات نجاحنا عميلنا Pikzit (www.pikzit.com)، وهو شركة تقدم بديلًا لمشاركة رحلات طيران مستأجرة.

واجه Pikzit تحدياً شائعاً في صناعة الطيران: الحاجة إلى إبلاغ العملاء بتفاصيل رحلات الطيران المستأجرة، التي كثيراً ما تكون غير مفهومة أو غير معروفة من قبل الجمهور. من الأسئلة المتداولة: "ما هي رحلة طيران مستأجرة بالضبط؟"، "هل هي أغلى من رحلة تجارية؟"، و"كيف أستطيع حجز واحدة؟" لمعالجة ذلك، قمنا في T-Bit بتدريب روبوت قائم على LLM خصيصاً بهذه الأسئلة الشائعة.

النتاج كان مساعداً افتراضياً قادرًا على التفاعل مع عملاء Pikzit بسلاسة وطبيعية. من خلال محادثة بسيطة وودية، يقدم الروبوت إجابات واضحة ودقيقة لاستفسارات المستخدم، محسنًا تجربة العميل ومحققاً كفاءة عملية الخدمة. لم تعمل هذه الحلول على زيادة رضا العملاء فحسب، بل خففت أيضاً من عبء عمل فريق خدمة العملاء في Pikzit، مما أتاح لهم التركيز على مهام أكثر تعقيداً وتخصيصاً.

تظهر حالة Pikzit كيف يمكن تطبيق LLMs عملياً وفعّالاً في عالم الأعمال. ليس مجرد أداة للإجابة على الأسئلة، بل حلاً شاملاً يعزز تجربة العملاء ويحسن عمليات الشركة الداخلية. في T-Bit، نحن ملتزمون باستكشاف هذه الحدود وتوسيعها، مرتقين بالذكاء الاصطناعي وLLMs إلى آفاق جديدة في عالم الأعمال.

إغلاق الحلقة: من السينما إلى الواقع.

عند التفكير في كل هذا، أعود إلى صورة جارڤيس في Iron Man. ما كان يوماً حلماً سينمائياً أصبح الآن يتخذ شكلاً في واقعنا، بلمسة لاتينية أمريكية أصلية. نحن نعيش في عصر لا يساعدنا فيه التقنية فحسب بل تفهم احتياجاتنا وتستبقها، حتى وإن كانت لا تزال تتعلم كيف تصنع القهوة.

دعوة إلى التحول التجاري في أمريكا اللاتينية.

ولكن ماذا يعني كل هذا لنا في أمريكا اللاتينية؟ الإجابة بسيطة ومثيرة: فرصة. لكلا من الشركات القائمة والشركات الناشئة، يفتح عصر الذكاء الاصطناعي وLLMs أبواباً لأتمتة الإجراءات، وتحسين الموارد، وتحديداً الابتكار.

في T-Bit، على سبيل المثال، نساعد الشركات في اتخاذ خطواتها الأولى نحو هذا العالم الجديد دون تكلفة ابتدائية. نقدم روبوتات خدمة عملاء مبنية على LLM تسمح للشركات ببدء أتمتة تفاعلاتها دون استثمار سابق. الاستخدام الإنتاجي يعتمد على الاستهلاك، ما يعني أن التكاليف متوافقة مع نمو الشركة وتوسعها.

هذه السهولة في الوصول أمر حاسم. فهو يسمح لفِرق العمل بالتركيز أكثر على التفكير في كيفية تحسين أعمالهم، بدلاً من الاستمرار في "إطفاء الحرائق" باستمرار. تخيل فريقاً بدلاً من قضاء ساعات في الرد على الأسئلة الشائعة، يمكنه التركيز على تطوير استراتيجيات جديدة، واستكشاف أسواق، بل وحتى الاستمتاع بفترة استراحة مستحقة.

التطلع نحو المستقبل بتفاؤل واستعداد.

لذا، بينما أواصل حلم اليوم الذي يحضر فيه جاري جارڤيس الإفطار، أدعوكم للتفكير: كيف يمكن لـ LLMs أن تغيّر عملك أو حياتك اليومية؟ في أمريكا اللاتينية، لم يعد دمج الذكاء الاصطناعي في شركاتنا رفاهية، بل واقع قابل للوصول وواعد. السؤال ليس هل ينبغي اعتماد هذه التكنولوجيا، بل كيف ومتى سنقوم بذلك.

المستقبل هنا، وهو مليء بالإمكانات. دعونا نركب هذه موجة الابتكار ونحوّل ليس فقط أعمالنا بل حياتنا أيضاً.