Hoe u Aangepaste Attributen gebruikt in TBit voor Automatische Klantprofilering

Belangrijkste punten

• Aangepaste attributen stellen u in staat om gestructureerde profielvelden (tekst, getal, booleaans, datum, gesloten lijst, open lijst) voor uw contacten te definiëren.
• AI-inferentie stelt uw agent in staat om automatisch klantinformatie te extraheren en op te slaan uit natuurlijke gesprekken.
• Attributen maken doelgroepsegmentatie mogelijk voor gerichte campagnes.
• Schrijf duidelijke beschrijvingen voor elk attribuut om de nauwkeurigheid van de AI te verbeteren.

Wat zijn aangepaste attributen?

Met aangepaste attributen (in het TBit-platform Gebruikersattributen genoemd) kunt u gestructureerde gegevensvelden definiëren die belangrijke informatie over uw contacten vastleggen. Zie ze als gepersonaliseerde profielvelden: u bepaalt wat u wilt bijhouden — de naam van een klant, hun abonnement, interesses, verjaardagen — en TBit slaat die waarden op voor elk contact waarmee uw AI-agent communiceert.

De echte kracht komt voort uit AI-inferentie. Wanneer u dit inschakelt voor een attribuut, extraheert en bewaart de AI-agent van TBit deze informatie automatisch uit natuurlijke gesprekken. Als een klant zegt: "Ik heet Maria en ik ben geïnteresseerd in het Premium-plan", herkent de agent deze details en slaat ze op zonder dat handmatige gegevensinvoer nodig is.

Waarom aangepaste attributen belangrijk zijn

Aangepaste attributen lossen drie problemen tegelijk op:

• Geautomatiseerde gegevensverzameling — Uw AI-agent legt klantdetails vast tijdens gesprekken, zodat uw team geen handmatige gegevensinvoer hoeft te doen.
• Gepersonaliseerde interacties — De agent gebruikt de opgeslagen attributen om toekomstige gesprekken te personaliseren, klanten bij hun naam te noemen en hun voorkeuren te onthouden.
• Doelgroepsegmentatie — U kunt dynamische doelgroepen bouwen op basis van attribuutwaarden en vervolgens gerichte campagnes naar die segmenten sturen.

Voorwaarden

Zorg ervoor dat u over het volgende beschikt voordat u begint:

• Een actief TBit-account met een geconfigureerde AI-agent
• Beheerders- of Editor-rechten voor de agent
• Ten minste één verbonden berichtenkanaal (WhatsApp, Instagram of webchat)

Stap 1: Navigeer naar Gebruikersattributen

1. Log in op het TBit-platform via platform.tbit.app
2. Selecteer de agent die u wilt configureren in de zijbalk
3. Scrol in de linkerzijbalk naar beneden naar de sectie Configuratie
4. Klik op Instellingen
5. Klik op het tabblad Gebruikersattributen bovenaan de pagina

U ziet de tabel met Gebruikersattributen. Als dit uw eerste keer hier is, is de tabel leeg.

Stap 2: Uw eerste attribuut maken

Klik op de knop + Gebruikersattributen toevoegen in de rechterbovenhoek. Er verschijnt een dialoogvenster met de volgende velden:

Naam

Voer een duidelijke en beschrijvende naam in voor het attribuut. Deze naam verschijnt in de attributentabel, in het contactprofiel en wordt als context aan de AI-agent verstrekt. Goede voorbeelden: "Volledige naam", "Stad", "Abonnement", "Verjaardag".

Gegevenstype

Selecteer het type gegevens dat dit attribuut zal opslaan. TBit ondersteunt zes gegevenstypen:

• Tekst — Vrije tekst voor namen, beschrijvingen, opmerkingen of andere tekenreekswaarden.
• Getal — Numerieke waarden voor leeftijden, scores, hoeveelheden of prijzen.
• Waar/Onwaar — Booleaanse waarden voor binaire statussen zoals "is terugkerende klant" of "heeft onboarding voltooid".
• Datum — Datumwaarden voor verjaardagen, registratiedatums of afspraken.
• Gesloten lijst — Een vooraf gedefinieerde set opties. De AI kan alleen uit deze specifieke waarden kiezen. Ideaal voor abonnementen, contacttypes of statusvelden.
• Open lijst — Een flexibele lijst waar de AI nieuwe waarden kan toevoegen op basis van gesprekken. Perfect voor interesses, hobby's, vaardigheden of favoriete producten.

AI-inferentie

Deze schakelaar bepaalt of de AI-agent dit attribuut automatisch kan vullen vanuit gesprekken. Wanneer dit is ingeschakeld (standaard), zoekt de AI proactief naar relevante informatie tijdens gesprekken en slaat deze op in het profiel van de contactpersoon.

Beschrijving

Geef een duidelijke beschrijving die de AI helpt te begrijpen welke informatie moet worden vastgelegd. Hoe specifieker u bent, hoe beter de prestaties van de AI.

Stap 3: Een attribuut met een gesloten lijst maken

Gesloten lijst-attributen zijn vooral handig wanneer u wilt dat de AI kiest uit een vaste set waarden:

1. Klik op + Gebruikersattributen toevoegen
2. Voer een naam in zoals "Abonnement"
3. Selecteer Gesloten lijst als gegevenstype
4. Typ bij Lijstopties een optie (bijv. "Gratis") en klik op Toevoegen
5. Herhaal dit voor elke optie: "Basis", "Premium", "Zakelijk"
6. Schakel Meervoudige selectie toestaan in als het contact meer dan één waarde kan hebben
7. Voeg een beschrijving toe zoals "Het huidige abonnement van de klant"
8. Klik op Variabele aanmaken

Stap 4: Hoe AI-inferentie in de praktijk werkt

Zodra uw attributen zijn geconfigureerd, gebeurt het volgende tijdens een echt gesprek:

1. Een klant stuurt een bericht naar uw agent via WhatsApp, Instagram of webchat
2. De AI-agent ontvangt het bericht samen met de lijst van beschikbare profielattributen
3. Terwijl het gesprek vordert, identificeert de agent relevante informatie
4. De agent slaat de geëxtraheerde waarden automatisch op
5. De waarden verschijnen onmiddellijk in het profiel van de contactpersoon

Stap 5: Attribuutwaarden bekijken en bewerken

U kunt de attribuutwaarden voor elk contact bekijken en bewerken in de Chat-weergave (zijpaneel van het profiel) of in de gedetailleerde Klanten-weergave door naar Klanten in de zijbalk te navigeren.

Stap 6: Attributen gebruiken voor doelgroepsegmentatie

Aangepaste attributen worden nog krachtiger wanneer ze worden gebruikt voor doelgroepsegmentatie in campagnes. Navigeer naar Campagnes, maak een dynamische doelgroep aan en gebruik de filters voor Profielattributen om voorwaarden te bouwen zoals "Abonnement is gelijk aan Premium".

Best Practices

• Gebruik duidelijke en voor mensen leesbare namen
• Schrijf gedetailleerde beschrijvingen om de nauwkeurigheid van de AI te verbeteren
• Gebruik Gesloten lijst voor bekende, beperkte waarden
• Gebruik Open lijst voor onvoorspelbare waarden zoals interesses
• Schakel AI-inferentie in voor attributen die klanten natuurlijk noemen
• Begin met een paar kernattributen en breid dit geleidelijk uit

Samenvatting

Aangepaste attributen in TBit transformeren uw AI-agent van een eenvoudige chatbot naar een intelligent systeem voor gegevensverzameling. Door de juiste attributen met duidelijke beschrijvingen te definiëren, kan uw agent automatisch rijke klantprofielen opbouwen tijdens natuurlijke gesprekken.