# TBit — Guía de entrenamiento completa > Cómo entrenar un agente de IA de TBit (tbit.app) para WhatsApp e Instagram. Fuente canónica: https://tbit.app/es/content/como-entrenar-tu-agente --- # Qué ya maneja el motor de TBit > Lo que el agente hace de fábrica y no hay que pedirle en el prompt. ## Qué hace El motor de TBit trae de fábrica los comportamientos que hacen confiable a un agente de ventas y servicio. No hay que pedirlos en el prompt: ya vienen. ## Qué viene incluido - **Control de invenciones**: el agente responde con lo que sabe (prompt, memorias, catálogo). Cuando no sabe algo, lo dice y escala. Instrucciones tipo "no inventes" o "no alucines" sobran. - **Escalamiento a humano**: si el cliente lo pide o el agente no puede resolver, la conversación pasa al equipo y queda marcada en la bandeja. - **Formato WhatsApp**: mensajes cortos, sin bloques de texto eternos, con el formato que WhatsApp soporta. No hay que explicarle cómo se ve un buen mensaje. - **Ventana de 24 horas de Meta**: WhatsApp solo permite responder libre dentro de las 24 horas siguientes al último mensaje del cliente. Fuera de esa ventana el motor usa plantillas aprobadas. El agente ya respeta esta regla. - **Memoria de la conversación**: el agente recuerda lo que se dijo en la conversación y los datos del contacto. No necesita que el prompt le diga "recuerda lo que te dicen". - **Idioma**: responde en el idioma del cliente. ## Dónde se configura El prompt del agente vive en **Entrenamiento**. Ahí se define negocio, personalidad y reglas propias. ## Qué NO poner en el prompt Nada de lo de arriba. El prompt es para lo que solo tu negocio sabe: qué vendes, cómo hablas, qué políticas tienes, qué hace diferente a tu marca. Un prompt corto y específico rinde más que uno largo lleno de plomería. [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-motor-tbit) --- # Agendamiento de citas > Cómo el agente agenda con disponibilidad real y dónde se configuran horarios y servicios. ## Qué hace El agente agenda, reprograma y cancela citas conversando por WhatsApp. Ofrece solo horarios realmente disponibles y registra la cita en la agenda del negocio. ## Cómo funciona La disponibilidad sale de tres fuentes: los horarios configurados del negocio y del personal, las citas ya registradas, y el Google Calendar conectado (si un espacio está ocupado en el calendario, el agente no lo ofrece). El agente consulta esa disponibilidad en el momento, propone opciones y confirma la cita con los datos del cliente. ## Dónde se configura - Servicios agendables y su duración: menú **Agendamiento**. - Horarios de atención y del personal: **Negocio / Equipo**, pestañas **Horario** y **Agendamiento**. - Conexión con Google Calendar: **Integraciones**. - La agenda con las citas registradas se ve en el menú **Agendamiento**. ## Qué NO poner en el prompt - Horarios de atención ("abrimos de 9 a 6"): se configuran en el horario del negocio. Si van en el prompt, se desactualizan y el agente ofrece horas falsas. - Listas de servicios con duración y precio: van en los servicios agendables. - Reglas de disponibilidad ("no agendar domingos"): el horario configurado manda. El prompt sí puede definir el tono al agendar y políticas propias, por ejemplo pedir anticipo o confirmar por adelantado. [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-agendamiento-tbit) --- # Motor de memorias > Cómo el agente recupera conocimiento y cómo escribir memorias que sí aparezcan. ## Qué hace Las memorias son el conocimiento del negocio: políticas, preguntas frecuentes, datos de productos o servicios, promociones. El agente las consulta para responder con información real. ## Cómo funciona La búsqueda es por significado, no por palabra exacta. Cuando el cliente pregunta algo, el motor recupera las memorias más parecidas en significado a la pregunta y se las pasa al agente. Por eso una memoria bien escrita usa las palabras que usaría un cliente, no jerga interna. ## Cómo escribir una buena memoria - **Una idea por memoria.** "Política de devoluciones" y "tiempos de envío" son dos memorias, no una. - **Autocontenida.** Que se entienda sola, sin depender de otra memoria ni de contexto externo. - **Con las palabras del cliente.** Si los clientes dicen "domicilio", la memoria dice "domicilio", no "logística de última milla". - **Concreta.** Cifras, plazos y condiciones exactas. "Envío gratis desde 100.000 pesos, 2 a 4 días hábiles en ciudades principales." ## Memorias permanentes y temporales Las permanentes viven hasta que se editen o borren. Las temporales tienen vigencia (inicio y fin) y sirven para promociones o avisos de temporada: al vencer, dejan de aplicar solas. ## Dónde se configura Menú **Entrenamiento**: ahí se crean, editan y borran las memorias del agente. ## Qué NO poner en el prompt Datos que cambian (precios, promos, horarios de temporada). Van en memorias, que se actualizan sin tocar el prompt. El prompt define quién es el agente; las memorias definen qué sabe. [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-memorias-tbit) --- # Catálogo y productos > Cómo el agente vende del catálogo y cómo cargar productos bien. ## Qué hace Con catálogo cargado, el agente recomienda productos, responde por precio y disponibilidad, envía fotos y arma carritos de compra dentro de la conversación. ## Cómo funciona El agente busca en el catálogo por significado: si el cliente pide "algo para regalar a mi mamá", encuentra productos aunque ninguno se llame así. Recomienda con foto, precio y descripción, y va armando el pedido con lo que el cliente confirma. ## Cómo cargar productos que se vendan solos - **Nombre claro y descripción con detalle**: material, tallas, usos, para quién es. La descripción es lo que el agente usa para recomendar. - **Foto buena**: el agente la envía en la conversación. - **Precio y disponibilidad al día**: el agente responde con lo que ve en el catálogo. - **Categorías**: ayudan al cliente a navegar y al agente a acotar. ## Importación masiva Se puede importar el catálogo completo desde un archivo CSV o Excel con columnas de nombre, precio, descripción, categoría e imagen. Útil para catálogos grandes o migraciones desde otra plataforma. ## El catálogo de TBit primero El catálogo de la Tienda es parte del motor, no un accesorio: la búsqueda por significado, las recomendaciones, las fotos en la conversación y los carritos funcionan directo sobre él, sin depender de sistemas externos. Es la opción recomendada para vender con tu agente. Si ya vendes en Shopify o Jumpseller, existen integraciones que sincronizan tus productos para que no los cargues dos veces, pero el camino principal es la Tienda de TBit: menos piezas, menos fallas, y el agente siempre ve el inventario al día. ## Dónde se configura Menú **Tienda**: crear y editar productos, categorías e importar el archivo. Los pedidos que el agente arma se ven en **Operaciones**. ## Qué NO poner en el prompt Listas de productos con precios. Se desactualizan y pelean con el catálogo real. El prompt puede definir estilo de venta ("sugiere complementos", "ofrece el combo primero"); los datos viven en la Tienda. [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-catalogo-tbit) --- # Imágenes, audios y documentos > Qué entiende el agente cuando el cliente envía fotos, notas de voz o archivos. ## Qué hace El agente entiende lo que el cliente envía, no solo texto: lee imágenes, escucha notas de voz y procesa documentos. ## Cómo funciona - **Fotos**: el agente ve el contenido. Si el cliente manda la foto de un producto, puede identificarlo y buscarlo en el catálogo; si manda un comprobante de pago, lee el valor y la fecha. - **Notas de voz**: se transcriben y el agente responde como si fueran texto. - **Documentos (PDF y similares)**: el agente extrae el texto y responde sobre el contenido. - **Envío de media**: el agente también envía fotos de productos y documentos del negocio cuando la conversación lo pide. ## Qué esperar y qué no Funciona muy bien con contenido claro: comprobantes legibles, fotos nítidas, audios sin mucho ruido. Con una foto borrosa o un audio cortado, el agente pide al cliente que lo reenvíe o lo escriba. No adivina lo que no se ve. ## Dónde se configura No requiere configuración: viene activo. Los archivos que llegan y se envían quedan en la conversación, visibles en la bandeja de **Chats**. ## Qué NO poner en el prompt Instrucciones tipo "si te mandan una imagen, descríbela" o "transcribe los audios". El motor ya lo hace. El prompt puede definir qué hacer con el resultado, por ejemplo "cuando llegue un comprobante, confirma el pedido y avisa al equipo". [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-imagenes-audios-documentos) --- # Formularios > Capturar datos estructurados en conversación y dónde ver las respuestas. ## Qué hace Los formularios capturan datos estructurados del cliente: nombre, correo, ciudad, talla, lo que el negocio necesite. El agente los llena conversando, pregunta por pregunta, sin mandar al cliente a un enlace externo. ## Cómo funciona Cada formulario define sus campos (texto, número, opciones, fecha) y cuáles son obligatorios. Cuando la conversación lo amerita, el agente pide los datos de a uno, valida lo que recibe y guarda la respuesta completa. Los formularios también funcionan fuera del chat: se pueden compartir por enlace o incrustar en una página web. ## Dónde se configura Menú **Formularios**: crear el formulario, definir campos y ver las respuestas recibidas. Los datos capturados también alimentan el perfil del contacto, visible en la conversación en **Chats**. ## Qué NO poner en el prompt La lista de campos a pedir ("pregunta nombre, luego correo, luego ciudad"). Eso es un formulario: se crea una vez y el agente lo ejecuta con validación. El prompt puede indicar cuándo usarlo, por ejemplo "antes de cotizar, completa el formulario de datos de contacto". [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-formularios-tbit) --- # Pipeline de ventas > Etapas de venta y seguimiento: el agente mueve contactos según avanza la conversación. ## Qué hace El pipeline organiza los contactos por etapa: nuevo, interesado, cotizado, cerrado, o las etapas que el negocio defina. Da visibilidad de en qué va cada venta y qué se está quedando frío. ## Cómo funciona Las etapas se definen una vez, con orden. A medida que la conversación avanza, el contacto se mueve de etapa, sea por el agente según lo que pasa en el chat o por el equipo arrastrando la tarjeta en el tablero. El tablero muestra todos los contactos por columna, con su conversación a un clic. ## Dónde se configura Menú **Pipeline**: crear las etapas, ordenarlas y ver el tablero con los contactos. Desde la conversación en **Chats** también se puede cambiar la etapa de un contacto a mano. ## Qué NO poner en el prompt Definiciones largas del proceso comercial ("nuestras etapas son..."). Las etapas viven en el Pipeline. El prompt puede dar criterio de avance, por ejemplo "cuando el cliente pida precio, márcalo como interesado", escrito corto y claro. [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-pipeline-tbit) --- # Campañas y plantillas > Mensajes salientes masivos, por qué Meta exige plantillas y cómo usarlas bien. ## Qué hace Las campañas envían mensajes a muchos contactos a la vez: lanzamientos, promociones, recordatorios. El agente atiende las respuestas una a una, como cualquier conversación. ## Cómo funciona WhatsApp no permite escribirle primero a un cliente con texto libre. Todo mensaje que inicia conversación debe ser una **plantilla aprobada por Meta**, con contenido fijo y variables (nombre, fecha, valor). Meta revisa cada plantilla antes de aprobarla, en general en minutos u horas. Una vez el cliente responde, se abre la ventana de 24 horas y el agente conversa libre. La campaña se arma eligiendo plantilla y audiencia (por etiquetas o listas de contactos) y se programa o se envía de una. Las respuestas llegan a la bandeja y el agente las atiende al instante. ## Dónde se configura - Plantillas: **Ajustes**, sección **Plantillas** (crear y enviar a aprobación de Meta). - Campañas: menú **Campañas** (elegir plantilla, audiencia, programar y ver resultados). - Etiquetas para segmentar: **Ajustes**, sección **Etiquetas**. ## Qué NO poner en el prompt Nada de campañas: el prompt gobierna la conversación, no los envíos masivos. Lo que sí ayuda es preparar al agente para las respuestas, por ejemplo una memoria con los detalles de la promoción que se envió, para que responda con cifras reales. [Ver en tbit.app](https://tbit.app/es/content/guia-campanas-plantillas-tbit) --- # Conecta tu IA por MCP Si usas ChatGPT o Claude, conéctalo a tus agentes de TBit: en tu asistente ve a Ajustes, Conectores, agrega un conector con la URL https://api.tbit.app/mcp y pulsa Conectar. Se abre el login de TBit, inicias sesión y autorizas. Sin tokens que copiar. La conexión cubre tus agentes según tu rol en cada uno y suma sola los agentes nuevos. Camino avanzado: token manual generado en la plataforma (Ajustes, Conecta tu IA). Tu asistente podrá listar tus agentes, leer el prompt, las memorias, las conversaciones recientes y el backlog de entrenamiento, crear memorias y proponer mejoras de prompt como borrador que tú apruebas en la app.