ऑटोमैटिक कस्टमर प्रोफाइलिंग के लिए TBit में कस्टम एट्रिब्यूट्स (Custom Attributes) का उपयोग कैसे करें

मुख्य बिंदु

• कस्टम एट्रिब्यूट्स आपको अपने संपर्कों के लिए संरचित प्रोफाइल फ़ील्ड (टेक्स्ट, नंबर, बुलियन, तारीख, क्लोज्ड लिस्ट, ओपन लिस्ट) परिभाषित करने की अनुमति देते हैं।
• AI इन्फरेंस आपके एजेंट को स्वाभाविक बातचीत से ग्राहक की जानकारी स्वचालित रूप से निकालने और सहेजने में सक्षम बनाता है।
• एट्रिब्यूट्स लक्षित अभियानों के लिए ऑडियंस सेगमेंटेशन को सक्षम करते हैं।
• AI की सटीकता बढ़ाने के लिए प्रत्येक एट्रिब्यूट के लिए स्पष्ट विवरण लिखें।

कस्टम एट्रिब्यूट्स क्या हैं?

कस्टम एट्रिब्यूट्स (TBit प्लेटफॉर्म में यूजर एट्रिब्यूट्स के रूप में जाने जाते हैं) आपको संरचित डेटा फ़ील्ड परिभाषित करने की अनुमति देते हैं जो आपके संपर्कों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी एकत्र करते हैं। उन्हें कस्टम प्रोफाइल फ़ील्ड के रूप में सोचें: आप तय करते हैं कि क्या ट्रैक करना है -- ग्राहक का नाम, उनका सब्सक्रिप्शन प्लान, रुचियां, जन्मदिन -- और TBit उन मूल्यों को प्रत्येक संपर्क के लिए स्टोर करता है जिसके साथ आपका AI एजेंट बातचीत करता है।

इसकी असली ताकत AI इन्फरेंस (AI Inference) से आती है। जब आप किसी एट्रिब्यूट पर इसे सक्षम करते हैं, तो TBit का AI एजेंट स्वाभाविक बातचीत से उस जानकारी को स्वचालित रूप से निकालता और सहेजता है। यदि कोई ग्राहक कहता है "मेरा नाम मारिया है और मुझे प्रीमियम प्लान में दिलचस्पी है," तो एजेंट उन विवरणों को पहचानता है और मैन्युअल डेटा प्रविष्टि की आवश्यकता के बिना उन्हें स्टोर कर लेता है।

कस्टम एट्रिब्यूट्स क्यों महत्वपूर्ण हैं

कस्टम एट्रिब्यूट्स एक साथ तीन समस्याओं का समाधान करते हैं:

• स्वचालित डेटा संग्रह -- आपका AI एजेंट बातचीत के दौरान ग्राहक के विवरण एकत्र करता है ताकि आपकी टीम को मैन्युअल डेटा एंट्री न करनी पड़े।
• व्यक्तिगत बातचीत -- एजेंट भविष्य की बातचीत को व्यक्तिगत बनाने के लिए स्टोर किए गए एट्रिब्यूट्स का उपयोग करता है, ग्राहकों को उनके नाम से संबोधित करता है और उनकी प्राथमिकताओं को याद रखता है।
• ऑडियंस सेगमेंटेशन -- आप एट्रिब्यूट वैल्यू के आधार पर डायनामिक ऑडियंस बना सकते हैं और फिर उन सेगमेंट को लक्षित अभियान (Campaigns) भेज सकते हैं।

शुरू करने से पहले

शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास:

• एक कॉन्फ़िगर किए गए AI एजेंट के साथ एक सक्रिय TBit खाता
• एजेंट पर एडमिन या एडिटर की अनुमति
• कम से कम एक कनेक्टेड मैसेजिंग चैनल (WhatsApp, Instagram या वेब चैट)

स्टेप 1: यूजर एट्रिब्यूट्स पर नेविगेट करें

1. TBit प्लेटफॉर्म पर platform.tbit.app पर लॉग इन करें
2. साइडबार से उस एजेंट का चयन करें जिसे आप कॉन्फ़िगर करना चाहते हैं
3. बाईं ओर के साइडबार में, कॉन्फ़िगरेशन (Configuration) सेक्शन तक नीचे स्क्रॉल करें
4. सेटिंग्स (Settings) पर क्लिक करें
5. पेज के शीर्ष पर यूजर एट्रिब्यूट्स (User Attributes) टैब पर क्लिक करें

आप यूजर एट्रिब्यूट्स टेबल देखेंगे। यदि आप यहाँ पहली बार आए हैं, तो टेबल खाली होगी।

स्टेप 2: अपना पहला एट्रिब्यूट बनाएं

ऊपरी दाएं कोने में + यूजर एट्रिब्यूट्स जोड़ें बटन पर क्लिक करें। निम्नलिखित फ़ील्ड के साथ एक डायलॉग दिखाई देगा:

नाम

एट्रिब्यूट के लिए एक स्पष्ट और वर्णनात्मक नाम दर्ज करें। यह नाम एट्रिब्यूट टेबल में, संपर्क प्रोफाइल में दिखाई देगा, और AI एजेंट को संदर्भ (Context) के रूप में प्रदान किया जाएगा। अच्छे उदाहरण: "पूरा नाम", "शहर", "सब्सक्रिप्शन प्लान", "जन्मदिन"।

डेटा प्रकार (Data Type)

उस डेटा के प्रकार का चयन करें जिसे यह एट्रिब्यूट स्टोर करेगा। TBit छह प्रकार के डेटा का समर्थन करता है:

• टेक्स्ट -- नाम, विवरण, टिप्पणियों या किसी भी स्ट्रिंग मान के लिए फ्री टेक्स्ट।
• नंबर -- उम्र, स्कोर, मात्रा या कीमतों के लिए संख्यात्मक मान।
• सही/गलत (Boolean) -- बाइनरी स्टेटस के लिए जैसे "नियमित ग्राहक है" या "ऑनबोर्डिंग पूरी कर ली है"।
• तारीख -- जन्मदिन, पंजीकरण तिथियों या नियुक्तियों के लिए दिनांक मान।
• क्लोज्ड लिस्ट (Closed List) -- विकल्पों का एक पूर्व परिभाषित सेट। AI केवल इन विशिष्ट मूल्यों में से चुन सकता है। सब्सक्रिप्शन प्लान या संपर्क प्रकारों के लिए आदर्श।
• ओपन लिस्ट (Open List) -- एक लचीली सूची जहां AI बातचीत के आधार पर नए मान जोड़ सकता है। रुचियों, शौक या पसंदीदा उत्पादों के लिए बिल्कुल सही।

AI इन्फरेंस

यह स्विच नियंत्रित करता है कि क्या AI एजेंट बातचीत से इस एट्रिब्यूट को स्वचालित रूप से भर सकता है। जब यह सक्षम होता है (डिफ़ॉल्ट रूप से), तो AI बातचीत के दौरान सक्रिय रूप से प्रासंगिक जानकारी की तलाश करेगा और उसे संपर्क प्रोफाइल में सहेज देगा।

विवरण (Description)

एक स्पष्ट विवरण प्रदान करें जो AI को यह समझने में मदद करे कि कौन सी जानकारी कैप्चर करनी है। आप जितने विशिष्ट होंगे, AI का प्रदर्शन उतना ही बेहतर होगा।

स्टेप 3: क्लोज्ड लिस्ट एट्रिब्यूट बनाना

क्लोज्ड लिस्ट एट्रिब्यूट विशेष रूप से तब उपयोगी होते हैं जब आपको AI को मूल्यों के एक निश्चित सेट में से चुनने की आवश्यकता होती है:

1. + यूजर एट्रिब्यूट्स जोड़ें पर क्लिक करें
2. "सब्सक्रिप्शन प्लान" जैसा नाम दर्ज करें
3. डेटा प्रकार के रूप में क्लोज्ड लिस्ट चुनें
4. लिस्ट विकल्प सेक्शन में, एक विकल्प लिखें (जैसे "फ्री") और जोड़ें पर क्लिक करें
5. प्रत्येक विकल्प के लिए दोहराएं: "बेसिक", "प्रीमियम", "एंटरप्राइज"
6. यदि संपर्क के पास एक से अधिक मान हो सकते हैं, तो बहु-चयन की अनुमति दें सक्रिय करें
7. "ग्राहक का वर्तमान सब्सक्रिप्शन प्लान" जैसा विवरण जोड़ें
8. वेरिएबल बनाएं पर क्लिक करें

स्टेप 4: व्यवहार में AI इन्फरेंस कैसे काम करता है

एक बार आपके एट्रिब्यूट कॉन्फ़िगर हो जाने के बाद, वास्तविक बातचीत के दौरान यह होता है:

1. एक ग्राहक व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम या वेब चैट के माध्यम से आपके एजेंट को एक संदेश भेजता है
2. AI एजेंट को उपलब्ध प्रोफाइल एट्रिब्यूट्स की सूची के साथ संदेश प्राप्त होता है
3. जैसे-जैसे बातचीत आगे बढ़ती है, एजेंट प्रासंगिक जानकारी की पहचान करता है
4. एजेंट स्वचालित रूप से निकाले गए मूल्यों को सहेजता है
5. मान तुरंत संपर्क प्रोफाइल में दिखाई देते हैं

स्टेप 5: एट्रिब्यूट वैल्यूज को देखना और एडिट करना

आप चैट व्यू (साइड प्रोफाइल पैनल) में या साइडबार में ग्राहक (Customers) पर जाकर विस्तृत ग्राहक दृश्य में किसी भी संपर्क के लिए एट्रिब्यूट मान देख और संपादित कर सकते हैं।

स्टेप 6: ऑडियंस सेगमेंटेशन के लिए एट्रिब्यूट्स का उपयोग करना

कस्टम एट्रिब्यूट्स और भी शक्तिशाली हो जाते हैं जब उनका उपयोग अभियानों में ऑडियंस सेगमेंटेशन के लिए किया जाता है। अभियान (Campaigns) पर जाएं, एक डायनामिक ऑडियंस बनाएं, और "सब्सक्रिप्शन प्लान प्रीमियम के बराबर है" जैसी स्थितियां बनाने के लिए प्रोफाइल एट्रिब्यूट्स फिल्टर का उपयोग करें।

बेस्ट प्रैक्टिसेस (सर्वोत्तम अभ्यास)

• इंसानों के पढ़ने योग्य और स्पष्ट नामों का उपयोग करें
• AI सटीकता में सुधार के लिए विस्तृत विवरण लिखें
• सीमित और ज्ञात मूल्यों के लिए क्लोज्ड लिस्ट का उपयोग करें
• रुचियों जैसे अप्रत्याशित मूल्यों के लिए ओपन लिस्ट का उपयोग करें
• उन एट्रिब्यूट्स के लिए AI इन्फरेंस सक्षम करें जिन्हें ग्राहक स्वाभाविक रूप से बताते हैं
• कुछ प्रमुख एट्रिब्यूट्स के साथ शुरुआत करें और धीरे-धीरे विस्तार करें

सारांश

TBit में कस्टम एट्रिब्यूट्स आपके AI एजेंट को एक साधारण चैटबॉट से एक बुद्धिमान डेटा संग्रह प्रणाली में बदल देते हैं। स्पष्ट विवरण के साथ सही एट्रिब्यूट्स को परिभाषित करके, आपका एजेंट स्वाभाविक बातचीत के दौरान स्वचालित रूप से समृद्ध ग्राहक प्रोफाइल बना सकता है।