¿Cómo entreno mi agente de TBit?

Le das el contexto de tu negocio: defines su personalidad en el prompt, cargas lo que sabe en memorias y configuras horarios, productos, formularios y etapas en sus menús. Luego le escribes como cliente para ver qué falla y ajustas.

¿Qué pongo en el prompt?

Solo lo que define quién es: personalidad, tono, cómo vende y tus políticas. No metas horarios, precios ni listas de productos: esos van configurados en Agendamiento y Catálogo, porque cambian y se desactualizan en el prompt.

¿Por qué mi agente no sabe responder algo?

Porque esa información no está en sus memorias ni en su configuración. Revisa el backlog de entrenamiento, que reúne las preguntas que no supo responder, y conviértelas en memorias con datos reales.

¿Tengo que decirle que no invente o que escale a un humano?

No. El motor ya controla las invenciones y escala a una persona cuando el cliente lo pide o no puede resolver. Esas instrucciones sobran en el prompt.

Cómo entrenar tu agente de IA de TBit en WhatsApp, paso a paso

2026-07-18T11:59:48.448Z

Entrenar es dar contexto, no programar: el motor ya sabe conversar y escalar a una persona.El prompt define quién es el agente; las memorias definen qué sabe; el resto se configura.Prueba conversando y usa el backlog de entrenamiento para saber qué memoria te falta.

Entrenar no es programar

Entrenar tu agente de TBit no es escribir código ni llenar formularios técnicos. Es enseñarle el contexto de tu negocio como le enseñarías a un empleado nuevo: quién eres, qué vendes, cómo hablas y qué reglas tienes. El motor ya sabe conversar, dar formato de WhatsApp y escalar a una persona cuando toca. Tu trabajo es darle la información que solo tú tienes.

Paso 1: el prompt define quién es

El prompt es la identidad del agente. Ahí va su personalidad, su tono, cómo vende y las políticas propias de tu marca. Un prompt corto y específico rinde más que uno largo lleno de instrucciones técnicas.

Lo que sí va en el prompt:

La personalidad y el tono: cercano, formal, directo.
Cómo vende: si sugiere complementos, si ofrece el combo primero, si insiste o no.
Políticas propias: pedir anticipo, confirmar antes de agendar, condiciones de tu negocio.

Lo que NO va en el prompt: horarios, precios ni listas de productos. Esos datos cambian y se configuran en su lugar. Los horarios van en Agendamiento y los productos en el Catálogo.

Paso 2: las memorias son lo que sabe

Si el prompt define quién es, las memorias definen qué sabe. Son el conocimiento del negocio: políticas, preguntas frecuentes, condiciones, promociones. El agente las consulta para responder con información real.

Para que una memoria funcione:

Una idea por memoria: "devoluciones" y "envíos" son dos memorias, no una.
Con las palabras del cliente, no con jerga interna.
Con cifras exactas: plazos, montos y condiciones.

Cómo escribir memorias que el agente sí encuentre está en la guía de memorias.

Paso 3: configura, no escribas

Buena parte de lo que un agente necesita no se escribe: se configura una vez y el agente lo usa solo.

Horarios y servicios en Agendamiento.
Productos, precios y fotos en el Catálogo, menú Tienda.
Datos que quieres capturar del cliente en Formularios.
Etapas de venta en el Pipeline.

Configurar en lugar de escribir evita que el agente responda con datos viejos. Un horario en el prompt se desactualiza; un horario configurado siempre está al día.

Paso 4: prueba conversando

La mejor forma de entrenar es hablarle como si fueras un cliente. Escríbele como alguien indeciso, como alguien molesto, como alguien que compara precios. Fíjate dónde duda, dónde responde de más o dónde le falta información. Cada falla te dice qué memoria ajustar o qué línea del prompt corregir.

Paso 5: deja que el agente te diga qué le falta

No tienes que adivinar. El backlog de entrenamiento reúne las preguntas que el agente no supo responder en conversaciones reales. Revísalo: cada pregunta sin respuesta se vuelve una memoria nueva o un ajuste al prompt. Así entrenar deja de ser un evento y pasa a ser un hábito corto y constante.

Qué NO necesitas hacer

Hay instrucciones que sobran porque el motor ya las maneja:

No tienes que decirle "no inventes": responde con lo que sabe y, si no sabe, lo dice y escala.
No tienes que decirle "escala a un humano": ya lo hace cuando el cliente lo pide o no puede resolver.
No tienes que decirle "responde corto": ya usa el formato de WhatsApp.

Todo esto viene de fábrica. Lo que ya trae el motor está en la guía del motor. Concentra tu energía en lo que solo tu negocio sabe.

Entrena con tu propia IA

¿Usas ChatGPT o Claude? Conéctalos a tu agente de TBit y deja que te ayuden a entrenarlo con tus datos reales: en la plataforma ve a Ajustes del agente, sección Conecta tu IA, genera tu token y agrega el conector https://api.tbit.app/mcp. Tu asistente podrá revisar el prompt, las memorias y las conversaciones recientes, y proponerte mejoras.

FAQ

¿Cómo entreno mi agente de TBit?: Le das el contexto de tu negocio: defines su personalidad en el prompt, cargas lo que sabe en memorias y configuras horarios, productos, formularios y etapas en sus menús. Luego le escribes como cliente para ver qué falla y ajustas.
¿Qué pongo en el prompt?: Solo lo que define quién es: personalidad, tono, cómo vende y tus políticas. No metas horarios, precios ni listas de productos: esos van configurados en Agendamiento y Catálogo, porque cambian y se desactualizan en el prompt.
¿Por qué mi agente no sabe responder algo?: Porque esa información no está en sus memorias ni en su configuración. Revisa el backlog de entrenamiento, que reúne las preguntas que no supo responder, y conviértelas en memorias con datos reales.
¿Tengo que decirle que no invente o que escale a un humano?: No. El motor ya controla las invenciones y escala a una persona cuando el cliente lo pide o no puede resolver. Esas instrucciones sobran en el prompt.