So nutzen Sie benutzerdefinierte Attribute in TBit für die automatische Kundenprofilierung

Wichtige Erkenntnisse

• Benutzerdefinierte Attribute ermöglichen es Ihnen, strukturierte Profilfelder (Text, Nummer, Boolean, Datum, geschlossene Liste, offene Liste) für Ihre Kontakte zu definieren.
• Die KI-Inferenz erlaubt es Ihrem Agenten, Kundeninformationen automatisch aus natürlichen Gesprächen zu extrahieren und zu speichern.
• Attribute bilden die Basis für die Zielgruppensegmentierung in gezielten Kampagnen.
• Schreiben Sie klare Beschreibungen für jedes Attribut, um die Genauigkeit der KI-Erkennung zu erhöhen.

Was sind benutzerdefinierte Attribute?

Benutzerdefinierte Attribute (in der TBit-Plattform Benutzerattribute genannt) ermöglichen es Ihnen, strukturierte Datenfelder zu definieren, die wichtige Informationen über Ihre Kontakte erfassen. Betrachten Sie sie als benutzerdefinierte Profilfelder: Sie entscheiden, was verfolgt werden soll – der Name eines Kunden, sein Abonnement-Plan, Interessen, Geburtstage – und TBit speichert diese Werte für jeden Kontakt, mit dem Ihr KI-Agent interagiert.

Die wahre Stärke liegt in der KI-Inferenz. Wenn Sie diese für ein Attribut aktivieren, extrahiert und speichert der TBit-KI-Agent diese Informationen automatisch aus natürlichen Gesprächen. Wenn ein Kunde sagt: "Mein Name ist Maria und ich interessiere mich für den Premium-Plan", erkennt der Agent diese Details und speichert sie ohne manuelle Dateneingabe.

Warum benutzerdefinierte Attribute wichtig sind

Benutzerdefinierte Attribute lösen drei Probleme gleichzeitig:

• Automatisierte Datenerfassung – Ihr KI-Agent erfasst Kundendetails während der Gespräche, sodass Ihr Team keine manuelle Dateneingabe vornehmen muss.
• Personalisierte Interaktionen – Der Agent nutzt die gespeicherten Attribute, um zukünftige Gespräche zu personalisieren, Kunden mit Namen anzusprechen und sich an deren Vorlieben zu erinnern.
• Zielgruppensegmentierung – Sie können dynamische Zielgruppen basierend auf Attributwerten erstellen und Kampagnen gezielt an diese Segmente richten.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Ein aktives TBit-Konto mit einem konfigurierten KI-Agenten
• Administrator- oder Editor-Berechtigungen für den Agenten
• Mindestens einen verbundenen Messaging-Kanal (WhatsApp, Instagram oder Web-Chat)

Schritt 1: Zu den Benutzerattributen navigieren

1. Melden Sie sich auf der TBit-Plattform unter platform.tbit.app an.
2. Wählen Sie den Agenten aus der Seitenleiste aus, den Sie konfigurieren möchten.
3. Scrollen Sie in der linken Seitenleiste nach unten zum Bereich Konfiguration.
4. Klicken Sie auf Einstellungen.
5. Klicken Sie auf den Tab Benutzerattribute am oberen Rand der Seite.

Sie sehen nun die Tabelle der Benutzerattribute. Wenn Sie zum ersten Mal hier sind, ist die Tabelle leer.

Schritt 2: Ihr erstes Attribut erstellen

Klicken Sie auf die Schaltfläche + Benutzerattribute hinzufügen in der oberen rechten Ecke. Ein Dialog mit den folgenden Feldern erscheint:

Name

Geben Sie einen klaren und aussagekräftigen Namen für das Attribut ein. Dieser Name erscheint in der Attributtabelle, im Kontaktprofil und wird dem KI-Agenten als Kontext zur Verfügung gestellt. Gute Beispiele: "Vollständiger Name", "Stadt", "Abonnement-Plan", "Geburtstag".

Datentyp

Wählen Sie den Datentyp aus, den dieses Attribut speichern soll. TBit unterstützt sechs Datentypen:

• Text – Freitext für Namen, Beschreibungen, Kommentare oder beliebige Zeichenfolgen.
• Nummer – Numerische Werte für Alter, Punktzahlen, Mengen oder Preise.
• Wahr/Falsch – Boolesche Werte für binäre Zustände wie "ist Stammkunde" oder "hat Onboarding abgeschlossen".
• Datum – Datumswerte für Geburtstage, Registrierungsdaten oder Termine.
• Geschlossene Liste – Ein vordefinierter Satz von Optionen. Die KI kann nur aus diesen spezifischen Werten wählen. Ideal für Abo-Modelle, Kontakttypen oder Statusfelder.
• Offene Liste – Eine flexible Liste, der die KI basierend auf Gesprächen neue Werte hinzufügen kann. Perfekt für Interessen, Hobbys, Fähigkeiten oder Lieblingsprodukte.

KI-Inferenz

Dieser Schalter steuert, ob der KI-Agent dieses Attribut automatisch aus den Gesprächen befüllen darf. Wenn aktiviert (Standard), sucht die KI proaktiv nach relevanten Informationen während des Gesprächs und speichert sie im Kontaktprofil.

Beschreibung

Geben Sie eine klare Beschreibung an, die der KI hilft zu verstehen, welche Informationen erfasst werden sollen. Je spezifischer Sie sind, desto besser ist die Leistung der KI.

Schritt 3: Ein Attribut mit geschlossener Liste erstellen

Attribute mit geschlossener Liste sind besonders nützlich, wenn die KI aus einem festen Satz von Werten wählen soll:

1. Klicken Sie auf + Benutzerattribute hinzufügen.
2. Geben Sie einen Namen wie "Abonnement-Plan" ein.
3. Wählen Sie Geschlossene Liste als Datentyp.
4. Geben Sie im Abschnitt Listenoptionen eine Option ein (z. B. "Gratis") und klicken Sie auf Hinzufügen.
5. Wiederholen Sie dies für jede Option: "Basis", "Premium", "Business".
6. Aktivieren Sie Mehrfachauswahl zulassen, wenn der Kontakt mehr als einen Wert haben kann.
7. Fügen Sie eine Beschreibung hinzu, wie "Der aktuelle Abonnement-Plan des Kunden".
8. Klicken Sie auf Variable erstellen.

Schritt 4: So funktioniert die KI-Inferenz in der Praxis

Sobald Ihre Attribute konfiguriert sind, passiert Folgendes während eines echten Gesprächs:

1. Ein Kunde sendet eine Nachricht an Ihren Agenten via WhatsApp, Instagram oder Web-Chat.
2. Der KI-Agent erhält die Nachricht zusammen mit der Liste der verfügbaren Profilattribute.
3. Während das Gespräch fortschreitet, identifiziert der Agent relevante Informationen.
4. Der Agent speichert die extrahierten Werte automatisch.
5. Die Werte erscheinen sofort im Profil des Kontakts.

Schritt 5: Attributwerte anzeigen und bearbeiten

Sie können die Attributwerte für jeden Kontakt in der Chat-Ansicht (Seitenprofil) oder in der detaillierten Kundenansicht unter Kunden in der Seitenleiste einsehen und bearbeiten.

Schritt 6: Attribute für die Zielgruppensegmentierung nutzen

Benutzerdefinierte Attribute werden noch mächtiger, wenn sie für die Segmentierung in Kampagnen verwendet werden. Navigieren Sie zu Kampagnen, erstellen Sie eine dynamische Zielgruppe und nutzen Sie die Profilattribut-Filter, um Bedingungen wie "Abonnement-Plan ist gleich Premium" zu erstellen.

Best Practices

• Verwenden Sie klare, für Menschen lesbare Namen.
• Schreiben Sie detaillierte Beschreibungen, um die Genauigkeit der KI zu verbessern.
• Nutzen Sie die Geschlossene Liste für endliche, bekannte Werte.
• Nutzen Sie die Offene Liste für unvorhersehbare Werte wie Interessen.
• Aktivieren Sie die KI-Inferenz für Attribute, die Kunden natürlicherweise erwähnen.
• Beginnen Sie mit wenigen Schlüsselattributen und erweitern Sie diese schrittweise.

Zusammenfassung

Benutzerdefinierte Attribute in TBit verwandeln Ihren KI-Agenten von einem einfachen Chatbot in ein intelligentes Datenerfassungssystem. Durch die Definition der richtigen Attribute mit klaren Beschreibungen kann Ihr Agent automatisch reichhaltige Kundenprofile während natürlicher Gespräche aufbauen.